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商业网站建设规划范文/企业seo关键词优化

admin2025/5/20 13:54:41【news】

简介商业网站建设规划范文,企业seo关键词优化,咖啡网页怎么制作,网站建设需要用到那些语言本文将主要介绍 Python 的语法错误、异常、文件的读取等基础知识。阅读本文预计需要 15 min 一文了解Python错误、异常和文件读写1. 前言2. 语法错误3. 异常3.1 异常的定义3.2 异常的处理3.3 抛出异常3.4 用户自定义异常3.5 定义清理操作3.5 小结4. 文件4.1 文件的读写4.2 文件…

商业网站建设规划范文,企业seo关键词优化,咖啡网页怎么制作,网站建设需要用到那些语言本文将主要介绍 Python 的语法错误、异常、文件的读取等基础知识。阅读本文预计需要 15 min 一文了解Python错误、异常和文件读写1. 前言2. 语法错误3. 异常3.1 异常的定义3.2 异常的处理3.3 抛出异常3.4 用户自定义异常3.5 定义清理操作3.5 小结4. 文件4.1 文件的读写4.2 文件…

本文将主要介绍 Python 的语法错误、异常、文件的读取等基础知识。阅读本文预计需要 15 min

一文了解Python错误、异常和文件读写

- 1. 前言
- 2. 语法错误
- 3. 异常
- - 3.1 异常的定义
  - 3.2 异常的处理
  - 3.3 抛出异常
  - 3.4 用户自定义异常
  - 3.5 定义清理操作
  - 3.5 小结
- 4. 文件
- - 4.1 文件的读写
  - 4.2 文件对象的方法
  - 4.3 大文件的读取
- 5. 巨人的肩膀

1. 前言

错误和异常，以及读取文件，写入文件都是我们经常会遇到的。本文主要内容：

语法错误
异常定义和查看报错信息
异常的处理
抛出异常
自定义异常
文件的读取
读取大文件的方法

2. 语法错误

在 Python 中主要分为两种错误：语法错误(syntax errors) 和异常(exceptions)。
语法错误，又称解析错误(parsing errors)，指代码的语法不符合 Python 语法规则，导致“翻译官” Python 解释器无法翻译你的代码给计算机，导致会报错。这很常见，尤其是我们初学编程的时候。

语法错误是代码执行前检测到的错误。

举个栗子：

>>> while True print('Hello world')File "<stdin>", line 1while True print('Hello world')^
SyntaxError: invalid syntax

上面就是一个语法错误，学习如何看报错信息。
首先我们看最后一行，SyntaxError: invalid syntax 这句就是告诉我们写的代码出现了 SyntaxError 即语法错误。

继续往上面看，发现 Python 解释器输出了出现语法错误的一行，并且在这句代码有问题的地方(也有可能是这附近，只是在这里检测出来了)用一个箭头 ^ 指示，同时再上面一行输出了文件名 "<stdin>" 和出问题代码所在的行数(line)，这里是第一行代码出问题了，而且是在 print()函数附近。

通过这样的顺序，我们就可以快速的定位到错误代码的位置，并且知道是什么错误，从而进行修改。这句代码主要是因为 print()函数前面少了一个冒号(:)。

学会看报错信息，定位错误，对于调试代码非常重要！语法错误相对比较简单，就做这些总结。

3. 异常

除了语法错误，我们更多遇见的是异常(exception)。

3.1 异常的定义

有时候，我们的语法没有任何问题，但是在代码执行的时候，还是可能发生错误。这种在代码运行时检测到的错误成为异常。

下面展示一些常见的异常(来源于 Python 官网)：

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

我们对比一下语法错误和异常的报错信息，以 10 * (1/0) 的报错信息为例：

异常的最后一行也是告诉我们程序执行过程中遇到了什么错误，异常的类型是什么，这里是 ZeroDivisionError即分母为 0 的异常。
我们在看第一行 Traceback (most recent call last): 这句是告诉我们程序在执行过程中追踪到一个错误，下面开始一步一步追踪定位错误。这在语法错误里面是没有的。因为语法错误是在程序执行前检测到的。官网的说法是以堆栈回溯的形式显示发生异常时的上下文，通常它包含列出源代码行的堆栈回溯，但是不会显示从标准输入中读取的行。
接着一行 File "<stdin>", line 1, in <module> 是告诉我们，文件 "<stdin>" 模块中的第 1 行代码出问题了。从而我们就定位到了代码出错的位置。可以发现，这里没有出现语法错误的箭头。

有时候 Traceback 很长，这时候我们可以先看最后一行，知道错误类型，然后从上往下看报错信息，最终定位到出问题代码的位置(在哪个文件，多少行代码)，从而修改代码。

异常的类型很多，这里依次列出了 ZeroDivisionError， NameError 和 TypeError 三种异常，这些异常名称是内置的标识符(identifiers)，不是关键字(keywords)。

更多的内置异常(Built-in Exceptions)可以参看官网Built-in Exceptions获取它们的介绍和意义。

3.2 异常的处理

Python 中可以用 try...except 语句来处理异常。这有点像 if...else 条件分支语句。

看这个例子：

>>> while True:
...     try:
...         x = int(input("Please enter a number: "))
...         break
...     except ValueError:
...         print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")

这段代码是要求用户一直输入，直到输入一个有效的整数，但允许用户通过 Ctrl + C 中断程序，这时引发的是 KeyboardIterrut 异常。
下面说明一下 try 语句的工作原理：

首先执行 try 子句(即 try 和 except 之间的所有语句).
如果没有异常发生，则跳过 except 子句，从而结束 try 语句的执行。
如果执行 try 语句时发生了异常，则跳过 try 子句剩余的部分。然后，如果异常的类型和 except 关键字后面的异常匹配，则执行相应的 except 子句，然后继续执行 except 后面的代码。
如果发生的异常和 except 子句中指定的异常不匹配，则将其传递到外部的 try 语句中；如果没有找到处理程序，则他是一个未处理异常，程序将停止并显示相应的信息，如果什么处理都没有，就什么都不显示。

如下面这个，except 中什么都不处理，所以程序直接结束，什么都没有输出：

>>> try:
...     x = int(input("Please enter a number: "))
...     print("good!")
... except ValueError:
...     # print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")
...     pass
...
Please enter a number: a
>>>

一个 try 语句可以有多个 except 子句，以指定不同异常的处理程序，但是最多会执行一个 except 子句，其他的都会跳过。还有一点要注意，except 子句只会处理 try 子句中发生的异常，对于 except 子句中发生的异常是没有不会被 except 子句处理的。换句话说，就是异常处理程序(except 子句)自身发生异常，try 语句中的 except 都无法处理，交给更高一级处理。如：

>>> try:
...     x = int(input("Please enter a number: "))
...     print("good!")
... except ValueError:
...     # print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")
...     print(a)
...
Please enter a number: b
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 2, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'b'During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 6, in <module>
NameError: name 'a' is not defined
>>>

这里可以发现有两个异常，一个是 try 子句引发的 ValueError，还有一个异常处理程序 except 子句中引发的 NameError，这是 try 语句之外的更高一级处理的结果(Python 解释器)。

一个子句也可以将多个异常命名为元组，如：

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
...     pass

注意，Python 的错误也是 class，所有错误类型都继承自 BaseException，所以使用 except 时一定要注意，它不但能捕获该类型的错误，还能把其子类也“一网打尽”，如：

class B(Exception):passclass C(B):passclass D(C):passfor cls in [B, C, D]:try:raise cls()except B:print("B")except D:print("D")except C:print("C")输出结果：
B
B
B

简单说，就是 B 是 Exception 的子类，C 是 B 的子类，D 是 C 的子类，所以 raise 抛出错误的时候(raise 待会会说)，B、C、B 三种异常类型都可以被第一个 except B 子句捕获，这样就大致我们后面的 except 子句永远不会生效。所以要注意书写顺序，先子类，再父类，异常的继承顺序可以看前面给的链接。这里正确的做法是把，except B 作为最后一个 except 子句，这样输出结果就是 B、C、D。

try…except 还有一个好处就是可以跨越多层调用，即不仅可以处理 try 子句遇到的异常，还可以处理 try 子句中调用函数发生的异常，如：main()调用 foo()，foo()调用 bar()，结果 bar()出错了，这时只要 main()捕获了，就可以处理：

def foo(s):return 10 / int(s)def bar(s):return foo(s) * 2def main():try:bar('0')except Exception as e:print('Error:', e)main()输出结果：
Error: division by zero

即我们不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只需要在合适的层次去捕获错误就可以了，这样可以减少写 try…except… 的麻烦。

最后的 except 子句可以省略异常名，来作为通配符(匹配剩余所有的异常)，但是这种做法要慎重，因为这种做法很容易掩盖真正的编程错误，让你不知道到底发生了什么异常。此外它也还可以用于打印错误消息，然后重新引发异常（这个很常用，也很有用），如：

import systry:f = open('myfile.txt')s = f.readline()i = int(s.strip())
except OSError as err:print("OS error: {0}".format(err))
except ValueError:print("Could not convert data to an integer.")
except:print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])raise

try…except 语句还有一个可选的 else 子句，在使用时，else 子句必须放在所有的 try 子句后面，如果 try 子句没有引发异常，就会执行，else 子句。else 子句常用在需要向 try 子句添加额外代码的时候。对官网这部分的描述还不是特别理解，这里放一个官网的例子：

for arg in sys.argv[1:]:try:f = open(arg, 'r')except OSError:print('cannot open', arg)else:print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')f.close()

except 子句可以在异常名称后指定一个变量，用于绑定一个异常实例，它的参数存储在 instance.args 中，通常出于方便考虑，异常实例会定义 __str__() 特殊方法，因此可以直接打印参数，而不需要用引用的形式.arg，同时也可以在抛出之前首先实例化异常，并根据需要向其添加任何属性：

try:raise Exception('spam', 'eggs')
except Exception as inst:print(type(inst))  # the exception instanceprint(inst.args)  # arguments stored in .argsprint(inst)  # __str__ allows args to be printed directly,# but may be overridden in exception subclassesx, y = inst.args  # unpack argsprint('x =', x)print('y =', y)输出结果：
<class 'Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs

3.3 抛出异常

有时遇到异常，我们不知道怎么处理，我们可以把异常抛出去，交给上面处理，Python 中 raise 语句允许程序员强制发生指定的异常，如：

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: HiThere

raise 语句唯一的参数就是要抛出的异常实例，这个实例尽量使用 Python 内置的异常类型，如果传递的是一个异常类，它将通过调用没有参数的构造函数来隐式实例化：raise ValueError # 等价于 'raise ValueError()'

raise 语句不带参数会把当前错误原样抛出。

此外，在 except 中 raise 一个 Exception，还可以把一种类型的异常转化为另一种类型，但尽量别这么干。

3.4 用户自定义异常

用户可以自定义异常，但是自定义异常时需要注意：

自定义的异常通常应该直接或间接从 Exception 类派生。
自定义的异常通常保持简单，只提供许多属性，这些属性允许处理程序为异常提取有关错误的信息。
在创建可能引发多个不同错误的模块时，通常的做法是为该模块定义的异常创建基类，并为不同的错误创建特定异常类的子类。如：
大多数异常名字都以 Error 结尾，类似于标准异常的命名。

class Error(Exception):"""Base class for exceptions in this module."""passclass InputError(Error):"""Exception raised for errors in the input.Attributes:expression -- input expression in which the error occurredmessage -- explanation of the error"""def __init__(self, expression, message):self.expression = expressionself.message = messageclass TransitionError(Error):"""Raised when an operation attempts a state transition that's notallowed.Attributes:previous -- state at beginning of transitionnext -- attempted new statemessage -- explanation of why the specific transition is not allowed"""def __init__(self, previous, next, message):self.previous = previousself.next = nextself.message = message

3.5 定义清理操作

try 语句还有一个 finally 子句是可选的，用于处理在所有情况下都必须执行的清理操作。finally 子句将作为 try 语句的最后一项任务被执行，无论 try 子句是否发生异常，均会执行，如：

try:print(a)
except NameError as e:print('NameError: ', e)
finally:print('finally...')结果输出：
NameError:  name 'a' is not defined
finally...

这里有一些 finally 的细节，自己以前没有注意到，看官方文档后发现挺重要的：

如果在执行 try 子句期间发生了异常，该异常可由一个 except 子句进行捕获处理。如果异常没有被某个 except 子句所处理，则该异常会在 finally 子句执行之后被重新引发。
异常也可能在 except 或 else 子句执行期间发生。同样地，该异常会在 finally 子句执行之后被重新引发。
如果在执行 try 语句时遇到一个 break, continue 或 return 语句，则 finally 子句将在执行 break, continue 或 return 语句之前被执行。
如果 finally 子句中包含一个 return 语句，则返回值将来自 finally 子句的某个 return 语句的返回值，而非来自 try 子句的 return 语句的返回值。

以上这些都是强调了 finally 子句一定会被执行，同时它的执行顺序优先于 try 语句无法处理的异常，也优先于 break、return、continue 等控制语句。
看两个官网给的例子：

>>> def bool_return():
...     try:
...         return True
...     finally:
...         return False
...
>>> bool_return()
False

一个更复杂的例子：

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print("division by zero!")
...     else:
...         print("result is", result)
...     finally:
...         print("executing finally clause")
...
>>> divide(2, 1)  # try 子句没有异常，else子句执行，最后是finally
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)  # 异常被except 捕获，正确处理，finally 在其之后执行
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")  # 这里except子句无法处理该类异常，所以先执行finally子句，再重新引发异常
executing finally clause
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

在实际应用开发中，finally 子句非常有用，它常用于释放外部资源，如文件或者网络连接等。因为及时使用不成功，也可以成功释放这些资源。

3.5 小结

最后列一下 try...except...else...finally 都出现的格式：

try:codeblock
except:codeblock
else:codeblock
finally:codeblock

try 语句可以很好地处理一些异常，但是不要滥用，只在关键的位置使用。这个需要多积累经验，看看牛人都是怎么用的。
except 子句可以有多个，但要注意父类和子类异常类型的顺序。
不要轻易使用 except 后不加异常名称，这会导致异常的类型无法确定，无法更好的定位异常。
要额外添加到 try 子句的代码最好放到 else 子句中，else 子句是可选的,要使用 else，则 except 子句必须要有。这个需要再看看牛人怎么用，借鉴用法。
finally 子句是可选的，无论如何都会执行，但是要注意如果出现了 try 语句无法处理的异常时，会先执行 finally 子句，再重新引发异常。
如果在执行 try 语句时遇到一个 break, continue 或 return 语句，则先执行 finally 子句，再执行 break, continue 或 return 语句。
如果 finally 子句中包含一个 return 语句，则返回值将来自 finally 子句的某个 return 语句的返回值，而非来自 try 子句的 return 语句的返回值。
finally 子句在使用文件、网络连接等资源时非常有用，可以保证我们成功释放资源。

4. 文件

读写文件是最常见的 IO 操作，在磁盘上读写文件的功能是由操作系统提供的，所以读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(file object），这通常描述为文件描述符，然后通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据，或者写入数数据。有点像，我们告诉操作系统我们要做什么，操作系统再去帮我们完成。

4.1 文件的读写

Python 中 open() 函数用来读写文件，用法和 C 是兼容的。它返回的是一个文件对象(file object)。open()函数有好几个参数，最常用的是 open(filename, mode=‘r’, encoding=None, errors=None)。

filename 代表文件的名字，需要我们传入一个包含文件名的字符串，这是必传参数。
mode 也是需要我们传入一个字符串，告诉函数，以什么样的方式打开文件，默认情况下是文件只能读取('r')。还有其他几种方式，待会列出来。
encoding 是使用文件时的编码或解码的格式，这只用于文本文件，不能用于二进制文件，默认模式和平台有关，因此有时读文本文件，我们会指定 encoding='utf-8'。
errors 是用于编码错误的，如果一个文件存在多种编码，这个时候，我们可以指定 errors=‘ignor’ 来忽略错误，这会造成部分数据丢失。

open() 函数默认是打开文本文件(text file)，打开的方式主要有一些几种：

mode	描述
‘r’	默认情况，只读模式
‘w’	只写模式，注意存在的同名文件会被删除
‘a’	追加写模式，任何写入的数据都会自动添加到文件末尾
‘x’	只写模式，推荐，存在同名文件会提示报错
‘+’	上面的几种模式加上’+’，都变成可读可写，如：r+，w+，a+等

默认打开的是文本文件，如果我们要打开图片、视频等二进制文件时，就需要用二进制模式，模式和上面类似，只是加一个 ‘b’ 就可以了。

mode	描述
‘rb’	默认情况，只读模式
‘wb’	只写模式，注意存在的同名文件会被删除
‘ab’	追加写模式，任何写入的数据都会自动添加到文件末尾
‘xb’	只写模式，推荐，存在同名文件会提示报错
‘+’	上面的几种模式加上’+’，都变成可读可写，如：rb+，wb+，ab+等

举个栗子：

# 我在代码当前目录建了一个b.txt文件
f = open('b.txt', mode='r')  # 打开文件
for line in f.readlines():print(line, end='')
f.close()  # 关闭文件输出结果：
Java
Python
C
C++

如果文件 b.txt 不存在，会得到一个 FileNotFoundError 异常，文件对象的方法，我们待会讲。
注意，我们打开文件后，一定要记得关闭，不然文件对象会一直占用操作系统资源。所以这里使用 try…finally 来完成是非常好的。

try:f = open('b.txt', mode='r')for line in f.readlines():print(line, end='')
finally:if f:f.close()

这样写很繁琐，Python 提供了更加优雅的方式帮助我们打开文件，会在我们使用结束文件，或者处理文件时发生异常，都能自动关闭文件，这也是 Python 官方推荐的方式。

with open('b.txt', mode='r') as f:for line in f.readlines():print(line, end='')输出结果：
Java
Python
C
C++

发现 with 关键字的写法更加优雅，简洁，极其推荐。

接下来将简单介绍一些文件对象的方法。

4.2 文件对象的方法

Python 内置了很多文件对象的方法帮助我们对文件进行操作。下面列举一些常用的方法，更多的方法，大家可以使用 help(file object)进行查看，如 help(f)，我们就可以看到我们可以对文件对象 f，进行哪些操作。

close()用于关闭文件。使用了 with 这个就可以忽略了。
read(self, size=-1, /)，用于按大小读取文件的大小，如果不传入 size 这个仅限位置参数，则默认读取整个文件。
readline(self, size=-1, /)，用于按行读取文件，每次读取文件的一行。
readlines(self, hint=-1, /)，用于按行读取文件，hint 仅限位置参数用于指定要读取的行数，如果不指定，默认读取文件的全部行数，并放入一个列表中返回。
write(self, text, /)，写入文本，并返回写入的文本字符数，即文本的长度。
writelines(self, lines, /)，写入文本，不过是写入多行文本，需要我们传入一个列表。不过需要注意，每一行行末的换行符\n需要我们自己添加。
seek()，指定文件指针在文件中的位置，seek(0) 代表将文件指针指向文件开头，seek(n)代表将文件指针指向第 n 个字符。
tell()，告诉我们当前文件指针的位置。

下面我们就测试一下：
我们先在当前目录新建一个 d.txt 文件里面内容如下：

C
Python
Java

测试如下：

>>> f = open('d.txt', mode='r+')  # 读写方式打开d.txt
>>> f.tell()  # 告诉我当前文件指针位置在0，即开头
0
>>> f.readline()  # 读取返回文件的一行
'C\n'
>>> f.readline()  # 读取返回文件的下一行
'Python\n'
>>> f.tell()  # 告诉我当前文件指针位置在11，即读到了11个字符位置
11
>>> f.seek(0)  # 将文件指针移到开头
0
>>> f.tell()  # 可以看到文件指针回到了开头位置
0
>>> f.readlines(2)  # readlines()读取两行，返回一个列表
['C\n', 'Python\n']
>>> f.readlines()  # 读取剩余文件的全部行，返回一个列表
['Java']
>>> f.readline()  # 文件读完了，继续读会得到一个空字符串
''
>>> f.tell()  # 文件指针在 15
15
>>> f.seek(0)  # 文件指针置于文件开始处
0
>>> f.read(11)  # read(11)指定读取文件11个字符
'C\nPython\nJa'
>>> f.read()  # 未指定参数，读取文件剩余的全部内容
'va'
>>> f.seek(0)  # 将文件指针移到开头
0
>>> f.read() # 一次性读取全部文件内容到内存
'C\nPython\nJava'
>>> f.close()  # 关闭文件

好了，看明白上面的，我们再简单看一个例子：

lines = ['C\n', 'Python\n', 'Java\n']
with open('d.txt', mode='w+') as f:f.writelines(lines)  # 写入多行文件f.seek(0)  # 文件指针置于开头，从头开始读取for line in f:  # 一行一行输出文件print(line, end='')结果输出：
C
Python
Java

理解每一个方法，恰当的使用它们，可以让我们的代码更加高效。

4.3 大文件的读取

文件比较小，我们内存够大，所以方法选择上没那么重要，但是如果我们的文件非常大，比如 8 个 G，这时如果你用 f.read()去读取，或者用 f.readlines()，默认读取整个文件，那么很可能你会因为内存不足，系统崩溃。
所以怎么读取大文件呢？

其实解决思路很简单，就是我们不要一次性都读入，把文件拆分，比如一行一行读入，或者一次读入 1024 个字符。

方法一(官网推荐)：

with open('d.txt') as f:for line in f:print(line, end='')输出结果：
C
Python
Java

这种情况适合一行一行读入，但是如果一行很大，通常视频图片时，比如一行有 1G 呢，这时候可以指定大小读入：

with open('d.txt') as f:while True:part = f.read(4)  # 每次读取4个字符if part:print(part, end='')else:break输出结果：
C
Python
Java

这里我们可以封装成一个函数，方便我们更加灵活的调用和配置：

def read_part(file_path, size=1024, encoding="utf-8"):with open(file_path, mode='r', encoding=encoding) as f:while True:part = f.read(size)if part:yield partelse:return Nonefile_path = r'd.txt'  # r 代表原始字符串
size = 2 # 每次读取指定大小的内容到内存
encoding = 'utf-8'for part in read_part(file_path=file_path, size=size, encoding=encoding):print(part, end='')