SQL性能优化

首先，要理解什么是执行计划

PLSQL可以看执行计划：圆形框起来的

也可以改代码格式：红框

数据库存储结构：

数据块 是oracle 对数据文件进行管理的单位， 数据库中最小的

数据块

            是最小的数据单位，是最小的I/O 单位， 

数据区：

          连续的数据块构成的数据库逻辑存储分配单位

数据区何时被回收：

    如果用户为回滚段（rollbacksegment）设定了 OPTIMAL 参数，Oracle将周期性地从其中回收数据扩展。

    使用 drop delete 和 truncate，oracle不会回收对应的字段的数据块

数据段：

   数据段是数据库对象的对应，一个数据库对象对应一个数据段

   通俗的讲 一个表为一个段，如果表分区了，那么一个表分区是一个段

表空间：

     由一个或者多个物理文件组成，建表时，将表建在表空间上

SQL性能优化：

1.select * from 避免使用

2.减少数据库的访问次数

3.索引上加函数，会致使索引失效，不要再索引上加函数

4.隐身转换也会导致索引失效   id='3'

5.like '%xx%' 第一个不要

6.IS NULL", " <>", "!=", "!>", "! <", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因为他们不走索引全是表扫描

7.也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为WHERE firstname like 'm%'（索引扫描）

8.NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.

复合索引，第一个生效，第二个不生效 有索引的先写前面

           所谓的复合索引 create index 索引名 表名(字段1， 字段2）

           在字段1和字段2 上都新建索引 这个就是复合索引

9.索引建立在关联表的关联字段上，

Where q.a = i.a 这个情况q 是驱动表，如果更加查询条件 q查出来的字段少，就把q放在前面， 否则where i.a = q.a

建立索引的规则：

 1)重复值最少的列上建立索引

        create unique index 

 2)尽量选择唯一的，最小的，不可Null的作为主键

 3）尽量选择where字句中最频繁的列上建立索引

驱动表选择可以大大优化性能：

SQL的JOIN优化

在SQL中，Join操作常常会成为最为耗时的操作。DRDS在大多数情况下使用的Join算法都是Nested Loop及其派生算法（若Join有排序要求，则使用Sort Merge 算法）。DRDS 基于Nested Loop算法的Join过程是这样的：对于Join的左右两个表，DRDS首先从Join的左表（又叫驱动表）取出数据，然后将所取出数据中的Join列的值放到右表并进行IN查询，从而完成Join过程。因此，如果Join的左表的数据量越少，那么DRDS对右表做IN查询就次数就越少，如果右表的数据量也很少或建有索引，则Join的速度会更快。因此，在DRDS中，Join的驱动表的选择对于Join的优化非常重要。

具体参见链接：点击打开链接

索引失效问题：

• https://www.cnblogs.com/yanggb/p/10637595.html