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一般情况下，如果提及查询性能优化，肯定会先想到一些复杂的语句，想到查询需要返回大量的数据，但有些情况下，查一行数据也会执行得特别慢

接下里看看什么情况下会出现查一行数据执行慢的现象

需要说明的是，如果MySQL数据库本身就有很大的压力，导致数据库服务器CPU占用率很高或ioutil(IO利用率)很高，这种情况下所有语句的执行都有可能变慢，不属于接下来的讨论范围

为了便于描述，还是构造一个表，基于这个表来说明问题，这个表有两个字段id和 c，并且在里面插入了10万行记录

mysql> CREATE TABLE `t` (`id` int(11) NOT NULL,`c` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

插入数据

delimiter ;;
create procedure idata()
begindeclare i int;set i=1;while(i<=100000) doinsert into t values(i,i);set i=i+1;end while;
end;;
delimiter ;
call idata();

一、查询长时间不返回

在表t执行下面的SQL语句：

select * from t where id=1;

查询结果长时间不返回

一般碰到这种情况大概率是表t被锁住，分析步骤：

1. 一般都是首先执行一下show processlist命令，看看当前语句处于什么状态
2. 然后再针对每种状态，去分析它们产生的原因、如何复现，以及如何处理

1.1 等MDL锁

使用show processlist命令查看Waiting for table metadata lock的示意图：

出现这个状态表示的是，现在有一个线程正在表t上请求或者持有MDL写锁，把select语句堵住

1.2 等flush

另外一种查询被堵住的情况

在表t上，执行下面的SQL语句：

select * from information_schema.processlist where id=1;

查出来这个线程的状态是Waiting for table flush

设想一下这是什么原因造成

这个状态表示的是，现在有一个线程正要对表t做flush操作，MySQL里面对表做flush操作的用法，一般有以下两个

flush tables t with read lock;
flush tables with read lock;

两个flush语句的作用：

1. 如果指定表t的话，代表的是只关闭表t
2. 如果没有指定具体的表名，则表示关闭MySQL里所有打开的表

但是正常这两个语句执行起来都很快，除非它们也被别的线程堵住了

所以，出现Waiting for table flush状态的可能情况是：有一个flush tables命令被别的语句堵
住了，然后它又堵住了select语句

1.3 等行锁

经过了表级锁的考验，select 语句终于来到引擎

select * from t where id=1 lock in share mode;

由于访问id=1这个记录时要加读锁，如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁，select语句就会被堵住

二、查询慢

2.1 扫描行数

看一条SQL语句：

select * from t where c=50000 limit 1;

由于字段c上没有索引，这个语句只能走id主键顺序扫描，因此需要扫描5万行

作为确认，可以看一下慢查询日志
注意：为了把所有语句记录到slow log里，在连接后先执行了set long_query_time=0，将慢查询日志的时间阈值设置为0

全表扫描5万行的slow log：

Rows_examined显示扫描了50000行

可能会说，不是很慢呀，11.5毫秒就返回了，线上一般都配置超过1秒才算慢查询

但要记住：坏查询不一定是慢查询

这个例子里面只有10万行记录，数据量大起来的话，执行时间就线性涨上去了

扫描行数多，所以执行慢，这个很好理解

2.2 扫描一行执行慢

但是接下来，再看一个只扫描一行，但是执行很慢的语句

执行的语句是：

select * from t where id=1;

这个语句的slow log：

虽然扫描行数是1，但执行时间却长达800毫秒

那这些时间都花在哪里了？

2.3 lock in share mode

看看下一个语句：

select * from t where id=1 lock in share mode

这个语句的slow log：

执行时扫描行数也是1行，执行时间是0.2毫秒

看上去是不是更奇怪了？按理说lock in share mode还要加锁，时间应该更长才对啊

2.4 原因分析

先看看这两个语句的执行输出结果

第一个语句的查询结果里c=1，第二个语句带lock in share mode返回的是c=1000001

在分析原因前先说明一下复现步骤：

session A先用start transaction with consistent snapshot命令启动了一个事务，之后session B才开始执行update 语句

session B执行完100万次update语句后，id=1这一行处于什么状态呢？可以从下图中找到答案

session B更新完100万次，生成了100万个回滚日志(undo log)

注意： undo log里记录的其实是"把2改成1"，"把3改成2"这样的操作逻辑，画成减1的目的是方便看图

• lock in share mode

带lock in share mode的SQL语句，是当前读，因此会直接读到1000001这个结果，所以速度
很快

• 一致性读

select * from t where id=1这个语句，是一致性读，因此需要从1000001开始，依次执行undo log，执行了100万次以后，才将1这个结果返回

三、小结

在一个简单的表上，执行"查一行"，可能会出现的被锁住和执行慢的例子，这其中涉及到了表锁、行锁和一致性读的概念

在实际使用中，碰到的场景会更复杂。但大同小异，可以按照文章中介绍的定位方法，来定位并解决问题