您现在的位置是：主页 > news > 郑州网站优化怎样做/网站开发流程图

郑州网站优化怎样做/网站开发流程图

admin2025/6/23 1:48:45【news】

简介郑州网站优化怎样做,网站开发流程图,帝国做视频网站,简历下载免费模板Mat::type() 查看opencv文档对Depth的说明是单独一个通道的类型，通俗的说就是图像中单独一个元素的类型，它可以有以下的类型： #define CV_8U 0 #define CV_8S 1 #define CV_16U 2 #define CV_16S 3 #define CV_32S 4 #define CV_3…

郑州网站优化怎样做,网站开发流程图,帝国做视频网站,简历下载免费模板Mat::type() 查看opencv文档对Depth的说明是单独一个通道的类型，通俗的说就是图像中单独一个元素的类型，它可以有以下的类型： #define CV_8U 0 #define CV_8S 1 #define CV_16U 2 #define CV_16S 3 #define CV_32S 4 #define CV_3…

Mat::type()

查看opencv文档对Depth的说明是单独一个通道的类型，通俗的说就是图像中单独一个元素的类型，它可以有以下的类型：

#define CV_8U    0
#define CV_8S    1
#define CV_16U  2
#define CV_16S  3
#define CV_32S  4
#define CV_32F  5
#define CV_64F  6
#define CV_USRTYPE1 7

说明:

CV_ opencv前缀
8,16… 代表每个像素所占的位数
S,U… 代表每个像素值得类型

Mat::type()

Type实际上是将Depth和通道个数混合在一起的一个类型，所以它的种类比较多,如下：

#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)
#define CV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))#define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
#define CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
#define CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
#define CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
#define CV_8SC(n) CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))#define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
#define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
#define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
#define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
#define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))#define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
#define CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
#define CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
#define CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
#define CV_16SC(n) CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))#define CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
#define CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
#define CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
#define CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
#define CV_32SC(n) CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
#define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
#define CV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))#define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
#define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
#define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define CV_64FC(n) CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))

说明：

CV_8U 对应depth
C1 后面数字代表通道数

二者的关联

depth是单通道像素点的属性
type 是多通道像素点的属性
type是type组成的一个数组，如果是单通道时，二者的值相等

代码验证：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <iostream>int main()
{Mat src = imread("d:/images/1.jpg");Mat hsv;cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);namedWindow(src_win);imshow(src_win, src);cout <<"type:" <<hsv.type() << endl;cout <<"depth:"<< hsv.depth() << endl;cout <<"CV_8UC3 :"<<CV_8UC3 << endl;waitKey(0);return 0;
}

输出结果：

type:16
depth:0
CV_8UC3 :16

因为HSV是三通道的图像，所以type其实就是对应的CV_8UC3

我们把图像转化成灰度，查看结果：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <iostream>int main()
{Mat src = imread("d:/images/1.jpg");Mat hsv;cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);namedWindow(src_win);imshow(src_win, src);cout <<"type:" <<hsv.type() << endl;cout <<"depth:"<< hsv.depth() << endl;waitKey(0);return 0;
}

输出结果：