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铁岭做网站的/西安seo计费管理
admin2025/6/18 18:17:22【news】
简介铁岭做网站的,西安seo计费管理,建设银行纪念币网站,wordpress网站模板一、Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升SQLAlchemy是一个…
铁岭做网站的,西安seo计费管理,建设银行纪念币网站,wordpress网站模板一、Flask中使用数据库
Flask-SQLAlchemy扩展
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升SQLAlchemy是一个…
一、Flask中使用数据库
Flask-SQLAlchemy扩展
- SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升
- SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
安装 flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
如果连接的是mysql数据库,需要安装mysqldb
pip install flask-mysqldb
使用Flask-SQLAlchemy管理数据库
在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。
Flask的数据库设置:
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
其他设置:
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告, 不建议开启
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
名字 | 备注 |
---|---|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI | 用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:tmp/test.dbmysql://username:password@server/db |
SQLALCHEMY_BINDS | 一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。 |
SQLALCHEMY_ECHO | 如果设置为Ture, SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句,这对调试有用。(打印sql语句) |
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES | 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。 |
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE | 可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时,这对于 一些数据库适配器是必须的(比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL )。 |
SQLALCHEMY_POOL_SIZE | 数据库连接池的大小。默认是引擎默认值(通常 是 5 ) |
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT | 设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。 |
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE | 多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的, 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL , Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。 |
常用的SQLAlchemy字段类型
类型名 | python中类型 | 说明 |
---|---|---|
Integer | int | 普通整数,一般是32位 |
SmallInteger | int | 取值范围小的整数,一般是16位 |
BigInteger | int或long | 不限制精度的整数 |
Float | float | 浮点数 |
Numeric | decimal.Decimal | 普通整数,一般是32位 |
String | str | 变长字符串 |
Text | str | 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Unicode | unicode | 变长Unicode字符串 |
UnicodeText | unicode | 变长Unicode字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Boolean | bool | 布尔值 |
Date | datetime.date | 时间 |
Time | datetime.datetime | 日期和时间 |
LargeBinary | str | 二进制文件 |
常用的SQLAlchemy列选项
选项名 | 说明 |
---|---|
primary_key | 如果为True,代表表的主键 |
unique | 如果为True,代表这列不允许出现重复的值 |
index | 如果为True,为这列创建索引,提高查询效率 |
nullable | 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值 |
default | 为这列定义默认值 |
常用的SQLAlchemy关系选项
选项名 | 说明 |
---|---|
backref | 在关系的另一模型中添加反向引用 |
primary join | 明确指定两个模型之间使用的联结条件 |
uselist | 如果为False,不使用列表,而使用标量值 |
order_by | 指定关系中记录的排序方式 |
secondary | 指定多对多中记录的排序方式 |
secondary join | 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 |
二、数据库基本操作
2.1 增删改操作
1. 基本概念
-
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。
- 会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
-
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。
- 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
db.session.add(role) 添加到数据库的session中
db.session.add_all([user1, user2]) 添加多个信息到session中
db.session.commit() 提交数据库的修改(包括增/删/改)
db.session.rollback() 数据库的回滚操作
db.session.delete(user) 删除数据库(需跟上commit)
2. 示例
2.1 在视图函数中定义模型类
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = Truedb = SQLAlchemy(app)class Role(db.Model):# 定义表名__tablename__ = 'roles'# 定义列对象id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(32), unique=True)user = db.relationship('User', backref='role')#repr()方法显示一个可读字符串def __repr__(self):return '<Role: %s %s>' % (self.name, self.id)class User(db.Model):__tablename__ = 'users'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(32), unique=True, index=True)email = db.Column(db.String(32),unique=True)password = db.Column(db.String(32))role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))def __repr__(self):return '<User: %s %s %s %s>' % (self.name, self.id, self.email, self.password)if __name__ == '__main__':# 创建表:db.create_all()# 删除表db.drop_all()app.run(debug=True)
#### 2.2 数据的增删改
```python
# 进入ipython一次执行
In [1]: from demo3_sqlalchemy import *# 添加一条Role数据
In [2]: role = Role(name='admin')
In [3]: db.session.add(role)
In [4]: db.session.commit()# 添加一条User数据, 数据有误可以使用回滚, 将add的对象从session移除
In [5]: user = User(name='zhangsan')
In [6]: db.session.add(user)
In [7]: db.session.rollback()
In [9]: user.role_id = 1
In [6]: db.session.add(user)
In [4]: db.session.commit()# 修改数据
In [13]: user.name = 'lisi'
In [14]: db.session.commit()# 删除数据
In [16]: db.session.delete(user)
In [17]: db.session.commit()
3 模型之间的关联
3.1 一对多
class Role(db.Model):
...
#关键代码
user = db.relationship('User', backref='role')
...class User(db.Model):
...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
- 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中,第一个参数为对应参照的类"User"
- 第二个参数backref为类User申明新属性的方法
In [1]: from demo3_sqlalchemy import *In [2]: role = Role(name='admin')In [3]: db.session.add(role)In [4]: db.session.commit()In [5]: user1 = User(name='zs', role_id=role.id)In [6]: user2 = User(name='ls', role_id=role.id)In [7]: db.session.add_all([user1, user2])In [8]: db.session.commit()# 此时就可以通过角色直接查询到用户信息
In [9]: role.users
Out[9]: [, ]# 此时就可以通过用户直接查询到角色信息
In [10]: user1.role
Out[10]: In [11]: user2.role
Out[11]: # 此时就可以通过角色直接查询到用户信息
2.2 查询操作
1. 基本概念
1.1 常用的SQLAlchemy查询过滤器
过滤器 | 说明 |
---|---|
filter() | 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
offset() | 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 |
order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 |
group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 |
1.2 常用的SQLAlchemy查询执行器
方法 | 说明 |
---|---|
all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
first() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None |
first_or_404() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404 |
get() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None |
get_or_404() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404 |
count() | 返回查询结果的数量 |
paginate() | 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果 |
2. 示例
2.1 插入角色数据
ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()
2.2 一次插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()
2.3 查询演练
完成以下查询
1. 查询所有用户数据
2. 查询有多少个用户
3. 查询第1个用户
4. 查询id为4的用户[3种方式]
1. 查询所有用户数据
# all()返回查询到的所有对象
User.query.all()2. 查询有多少个用户
User.query.count()3. 查询第1个用户
User.query.first()4. 查询id为4的用户[3种方式]
# filter_by直接用属性名,比较用=, filter用类名.属性名,比较用==
# filter_by用于查询简单的列名,不支持比较运算符
# filter比filter_by的功能更强大,支持比较运算符,支持or_、in_等语法。
User.query.get(4)
User.query.filter_by(id=4).first() #属性 =
User.query.filter(User.id==4).first() #对象名.属性 ==
User.query.filter_by(id=4).first() #属性 =
三、综合案例-图书管理
3.1 定义模型
模型表示程序使用的数据实体,在Flask-SQLAlchemy中,模型一般是Python类,继承自db.Model,db是SQLAlchemy类的实例,代表程序使用的数据库。
类中的属性对应数据库表中的列。id为主键,是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性类型。
注:如果没有在创建数据库的时候指定编码的话,向数据库中插入中文后,会报错,那么需要修改数据库的编码集:
alter database 数据库名 CHARACTER SET utf8
如下示例:定义了两个模型类,作者和书名。
# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test2'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falsedb = SQLAlchemy(app)class Author(db.Model):__tablename__ = 'authors'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64), unique=True)books = db.relationship('Book', backref='author')def __repr__(self):return 'Author:%s' %self.nameclass Book(db.Model):__tablename__ = 'books'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64))author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('authors.id'))def __repr__(self):return 'Book:%s,%s'%(self.name,self.author_id)@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello World!'if __name__ == '__main__':db.drop_all()db.create_all()# 生成数据au1 = Author(name='老王')au2 = Author(name='老惠')au3 = Author(name='老刘')# 把数据提交给用户会话db.session.add_all([au1, au2, au3])# 提交会话db.session.commit()bk1 = Book(name='老王回忆录', author_id=au1.id)bk2 = Book(name='我读书少,你别骗我', author_id=au1.id)bk3 = Book(name='如何才能让自己更骚', author_id=au2.id)bk4 = Book(name='怎样征服美丽少女', author_id=au3.id)bk5 = Book(name='如何征服英俊少男', author_id=au3.id)# 把数据提交给用户会话db.session.add_all([bk1, bk2, bk3, bk4, bk5])# 提交会话db.session.commit()app.run(debug=True)
3.2 数据显示&表单添加
使用WTF实现表单
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, SubmitField
from wtforms.validators import DataRequired
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")app.secret_key = 'abc'class Author(db.Model):__tablename__ = 'authors'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64), unique=True)books = db.relationship('Book', backref='author')@app.route('/', methods=['POST', 'GET'])
def hello_world():author_form = AuthorForm()return render_template('temp2_books.html', form=author_form)
模板代码
<form method="post">{{ form.csrt_token() }}{{ form.author.label }}{{ form.author }}<br>{{ form.book.label }}{{ form.book }}<br>{{ form.submit}}<br>{% for message in get_flashed_messages() %}{{ message }}{% endfor %}
</form>
<ul>{% for author in authors %}<li>{{ author.name }}</li><ul>{% for book in author.books %}<li>{{ book.name }}</li>{% endfor %}</ul>{% endfor %}
</ul>
执行查询
authors = Author.query.all()
3.3 表单验证
# 1. 调用wtf的函数实现验证if book_form.validate_on_submit():# 2. 验证通过获取数据author_name = book_form.author.databook_name = book_form.book.data# 3. 判断作者是否存在author = Author.query.filter_by(name=author_name).first()if author:# 4. 判断书籍是否存在, 没有重复书籍就添加数据. 如果重复就提示错误book = Book.query.filter_by(name=book_name).first()if book:# 如果重复就提示错误flash('已存在同名书籍')else:# 没有重复书籍就添加数据try:new_book = Book(name=book_name, author_id=author.id)db.session.add(new_book)db.session.commit()except Exception as e:print eflash('书籍添加失败')db.session.rollback()else:# 5. 如果作者不存在, 添加作者和书籍try:new_author = Author(name=author_name)db.session.add(new_author)db.session.commit()new_book = Book(name=book_name, author_id=new_author.id)db.session.add(new_book)db.session.commit()except Exception as e:print eflash('添加失败')db.session.rollback()else:# 6. 验证不通过提示错误if request.method == 'POST':flash('参数不完整')
3.4 删除数据
- 定义删除author和book的路由
@app.route('/delete_book/<int:book_id>')
def delete_book(book_id):book = Book.query.get(book_id)if book:try:db.session.delete(book)db.session.commit()except Exception as e:print eflash('删除书失败')db.session.rollback()else:flash('书不存在')return redirect(url_for('index'))<li>{{ book.name }}<a href="{{ url_for('delete_book', book_id=book.id) }}">删除</a></li>
{% else %}
<li>无</li>
@app.route('/delete_author/<int:author_id>')
def delete_author(author_id):author = Author.query.get(author_id)if author:try:# 先删除书Book.query.filter_by(author_id=author.id).delete()# 再删除作者db.session.delete(author)db.session.commit()except Exception as e:print eflash('删除失败')db.session.rollback()else:flash('未找到该作者')return redirect(url_for('index'))<li>{{ author.name }}<a href="{{ url_for('delete_author', author_id=author.id) }}">删除</a></li>