开头

这个世界都是并发的，编程里更是这样，俗话说：并发知识大，一口吃不下。想成为一名优秀的 Java 开发，学好并发，绝对是你走入高薪行列的必备能力之一。

并发涉及的知识点，其实十分琐碎。学完记不住，记住了用不对。在并发底层原理中，不仅涉及 Java 语言，更涉及 JVM、操作系统、内存、CPU 指令等，令人一头雾水。

这份笔记+学习脑图可以帮你系统地学习Java 并发编程知识，并告别碎片化获取知识的弊端。

Spring思维导图

Spring源码学习笔记

有关微服务的面试题：

• Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
• Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
• 什么是 Spring Boot？以及Spring Boot的优劣势？
• 你如何理解 Spring Boot 中的 Starters？
• 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
• Spring Cloud断路器的作用
• 什么是 Hystrix 断路器？我们需要它吗？

微服务学习笔记

有关分布式的面试题：

• 消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
• 高可用:如何实现消息队列的HA?
• 消息队列选型: Kafka如何实现高性能?
• 消息队列选型: RocketMQ 适用哪些场景?
• 高并发场景下如何实现系统限流?
• 降级和熔断:如何增强服务稳定性?
• 如何选择适合业务的负载均衡策略?
• 说一下的 dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次 rpc 请求的流程？
• dubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？说一下Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
• dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
• 如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
• 分布式事务有哪些解决方案?
• 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进?

分布式学习笔记

一线大厂分布式实战：

Redis相关面试题

• 为什么要用 Redis /为什么要用缓存？
• Redis为什么这么快？
• Redis有哪些数据类型？
• Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
• 我们知道通过expire来设置key 的过期时间，那么对过期的数据怎么处理呢?
• Redis的内存淘汰策略有哪些？
• Redis事务保证原子性吗，支持回滚吗？
• 缓存高可用:缓存如何保证高可用？
• redis 集群模式的工作原理能说一下么？
• 在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？
• 分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？
• redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解redis 事务的 CAS 方案吗？

Redis学习笔记

最后

关于面试刷题也是有方法可言的，建议最好是按照专题来进行，然后由基础到高级，由浅入深来，效果会更好。当然，这些内容我也全部整理在一份pdf文档内，分成了以下几大专题：

• Java基础部分

• 算法与编程

• 数据库部分

• 流行的框架与新技术（Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba）

这份面试文档当然不止这些内容，实际上像JVM、设计模式、ZK、MQ、数据结构等其他部分的面试内容均有涉及，因为文章篇幅，就不全部在这里阐述了。

作为一名程序员，阶段性的学习是必不可少的，而且需要保持一定的持续性，这次在这个阶段内，我对一些重点的知识点进行了系统的复习，一方面巩固了自己的基础，另一方面也提升了自己的知识广度和深度。

最后提醒一下哦，如果你想要学习，却无奈于没有干货学习资料，以上所有的资料内容都可以免费分享给你，只需你多多支持一下即可

行了系统的复习，一方面巩固了自己的基础，另一方面也提升了自己的知识广度和深度。**

最后提醒一下哦，如果你想要学习，却无奈于没有干货学习资料，以上所有的资料内容都可以免费分享给你，只需你多多支持一下即可

“点赞文章，关注我，然后戳戳戳戳这里获取免费下载方式”