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Flask 数据json序列化

Flask对数据直接序列化是有要求，对非常规的数据需要进行特殊配置的操作

扩展 JSONEncoder

from datetime import date

from flask.json import JSONEncoder as _JSONEncoder

from flask import Flask as _Flask

# 类变量是不会存储到 dict中，只有实例变量才可以

from app.libs.error_code import ServerError

# 自定义json 序列化器

class JSONEncoder(_JSONEncoder):

def default(self, o):

if hasattr(o, 'keys') and hasattr(o, '__getitem__'):

return dict(o)

if isinstance(o, date):

return o.strftime('%Y-%m-%d')

raise ServerError()

# 使用自己的 json_encoder 代替falsk 原生的 json_encoder

class Flask(_Flask):

json_encoder = JSONEncoder

使用这种方式必须，重写两个方法

在base model中

def __getitem__(self, item):

return getattr(self, item)

def keys(self):

return self.fields

#不需要返回的字段

def hide(self, *keys):

for key in keys:

self.fields.remove(key)

return self

#需要返回的字段

def append(self, *keys):

for key in keys:

self.fields.append(key)

return self

在子类mdoel中：定义默认要返回json的字段

@orm.reconstructor

def __init__(self):

self.fields = ['id', 'title', 'author', 'binding',

'publisher',

'price','pages', 'pubdate', 'isbn',

'summary',

'image']

Python json 序列化相关

python可以直接序列化字典 dict

d ={'name':'flask'}

序列化对象属性不包含对象的实例:

class Demo:

self.name ='falsk'

self.age =34

//直接使用 __dict__

demo.__dict

序列化对象属性含有对象的实例:使用自定义函数

这种思想在 sorted，filter中都有实现，将本身不能实现的规则抛出来，让比人自己实现。

class Demo

self.name ='flask'

self.name =Object

// 直接使用json 中dumps 函数中的 default属性，将不可以序列化的对象转换为可以序列化的字典

json.dumps(books, default=lambda o: o.__dict__)