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南昌网站搭建/设计网站一般多少钱
admin2025/5/22 2:22:46【news】
简介南昌网站搭建,设计网站一般多少钱,西宁专业做网站的,wordpress资源站模板参考网址:Django官方数据库优化 使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。你可能还想使用一个外部项目,比如 django-debug-toolbar ,或者一个直接监控数据库的工具。 合理的创建索引 索引可能有助于加快查询速度&…
南昌网站搭建,设计网站一般多少钱,西宁专业做网站的,wordpress资源站模板参考网址:Django官方数据库优化
使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。你可能还想使用一个外部项目,比如 django-debug-toolbar ,或者一个直接监控数据库的工具。
合理的创建索引
索引可能有助于加快查询速度&…
参考网址:Django官方数据库优化
使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。你可能还想使用一个外部项目,比如 django-debug-toolbar ,或者一个直接监控数据库的工具。
合理的创建索引
索引可能有助于加快查询速度,但是也要注意索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。
那么哪些字段需要创建索引呢?这是一个好的且令人疑惑的问题,下面列出的几条可以作为参照意见:
- 频繁出现在WHERE条件子句的字段(也就是Django里filter筛选的字段)
- 经常被用来分组(group by)或者排序(order by)的字段
- 在经常存取的多个列上创建复合索引,但要注意复合索引的顺序要按照使用的频度来决定。
class ModelName(models.Model):# 字段添加索引使用db_indexname = models.CharField(db_index=True, max_length=100)class Meta:# 联合唯一索引使用index_togetherindex_together = ('字段1', '字段2')
设置数据库持久连接
减少SQL的执行次数
多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用 select_related() 和 prefetch_related() 。
- select_related():创建一个 SQL 连接,并在 SELECT 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)关系
# 标准查询
# Hits the database.
e = Entry.objects.get(id=5)# Hits the database again to get the related Blog object.
b = e.blog# select_related 查询
# Hits the database.
e = Entry.objects.select_related('blog').get(id=5)# Doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated
# in the previous query.
b = e.blog
- prefetch_related(): 一般用于多对一(GenericForeignKey)和多对多(ManyToManyField)关系
from django.db import modelsclass Topping(models.Model):name = models.CharField(max_length=30)class Pizza(models.Model):name = models.CharField(max_length=50)toppings = models.ManyToManyField(Topping)def __str__(self):return "%s (%s)" % (self.name,", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()),)
# Good
pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')
仅获取需要的字段数据
- 使用 QuerySet.values() 和 values_list()
- 使用 QuerySet.defer() 和 only()
- 使用 QuerySet.count()
- 使用 QuerySet.exists()
- 请不要过度使用 count() 和 exists()
使用批量创建、更新和删除,不随意对结果排序
- 批量创建: 当创建对象时,尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 SQL 查询数量。比如:
# Good
Entry.objects.bulk_create([Entry(headline='This is a test'),Entry(headline='This is only a test'),
])# Bad
Entry.objects.create(headline='This is a test')
Entry.objects.create(headline='This is only a test')
- 批量更新: 当更新对象时,尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 SQL 查询数。给定对象的列表或查询集:
# Good
entries[0].headline = 'This is not a test'
entries[1].headline = 'This is no longer a test'
Entry.objects.bulk_update(entries, ['headline'])# Bad
entries[0].headline = 'This is not a test'
entries[0].save()
entries[1].headline = 'This is no longer a test'
entries[1].save()
- 批量插入: 当插入对象到 ManyToManyFields 时,使用带有多个对象的 add() 来减少 SQL 查询的数量。举例:
# Good
my_band.members.add(me, my_friend)# Bad
my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)# Good
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects.bulk_create([PizzaToppingRelationship(pizza=my_pizza, topping=pepperoni),PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=pepperoni),PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=mushroom),
], ignore_conflicts=True)# Bad
my_pizza.toppings.add(pepperoni)
your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)
- 批量删除: 当从 ManyToManyFields 删除对象时,可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 SQL 查询的数量。比如:
# Good
my_band.members.remove(me, my_friend)# Bad
my_band.members.remove(me)
my_band.members.remove(my_friend)# Good
from django.db.models import Q
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects.filter(Q(pizza=my_pizza, topping=pepperoni) |Q(pizza=your_pizza, topping=pepperoni) |Q(pizza=your_pizza, topping=mushroom)
).delete()# Bad
my_pizza.toppings.remove(pepperoni)
your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)