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“断点”可以设置在特定的代码行上，当程序执行到达该行时，它迫使调试器暂停。在一个新的文件编辑器窗口中，输入以下程序，它模拟投掷 1000  次硬币。将它保存为 coinFlip.py。

import  random heads  =  0
for  i  in  range(1,  1001):
➊            if  random.randint(0,  1)  ==  1:
heads  =  heads  +  1 if  i  ==  500:
➋                      print('Halfway  done!')
print('Heads  came  up  '  +  str(heads)  +  '  times.')

在半数时间里，random.randint（0，1）调用➊将返回 0，在另外半数时间将返回 1。这可以用来模拟 50/50 的硬币投掷，其中 1 
代表正面。当不用调试器运行该程序时，它很快输出下面的内容：
Halfway  done!
Heads  came  up  490  times.

如果启用调试器运行这个程序，就必须点击几千次 Over 按钮，程序才能结束。如果你对程序执行到一半时 heads 的值感兴趣，等 1000 次硬币投掷完 500 次，可以在代码行 
print（'Halfway done!'）➋上设置断点。要设置断点，在文件编辑器中该行代码上点击右键，并选择Set Breakpoint，如图 10-5 所示。

 你不会在 if 语句上设置断点，因为 if 语句会在循环的每次迭代中都执行。通过在 if 语句内的代码上设置断点，调试器就会只在执行进入 if 语句时才中断。
带有断点的代码行会在文件编辑器中以黄色高亮显示。如果在调试器下运行该程序，开始它会暂停在第一行，像平时一样。但如果点击 Go，程序将全速运行，直到设置了断点的代码行。然后可以点击 
Go、Over、Step 或Out，正常继续。
如果希望清除断点，在文件编辑器中该行代码上点击右键，并从菜单中选择
Clear Breakpoint。黄色高亮消失，以后调试器将不会在该行代码上中断。

小结
断言、异常、日志和调试器，都是在程序中发现和预防缺陷的有用工具。用

Python 语句实现的断言，是实现心智正常检查的好方式。如果必要的条件没有保持为 True，它将尽早给出警告。断言所针对的错误，是程序不应该尝试恢复的，而是应该快速失败。否则，你应该抛出异常。
异常可以由 try 和 except 语句捕捉和处理。logging 模块是一种很好的方式，可以在运行时查看代码的内部，它比使用 print() 
函数要方便得多，因为它有不同的日志级别，并能将日志写入文本文件。
调试器让你每次单步执行一行代码。或者，可以用正常速度运行程序，并让调试器暂停在设置了断点的代码行上。利用调试器，你可以看到程序在运行期间，任何时候所有变量的值。
这些调试工具和技术将帮助你编写正确工作的程序。不小心在代码中引入缺陷，这是不可避免的，不论你有多少年的编码经验。