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PIL库中使用Numpy转换二值图

在图像处理中，二值图是一个非常重要的类型，它将一张彩色或灰度图转换成只有黑白两种颜色的图像。Python的PIL库提供了便捷的图像处理工具，同时Numpy数组也具有出色的计算性能。本文将介绍如何在PIL库中使用Numpy数组来转换二值图。

首先需要导入PIL库和Numpy库：

from PIL import Image
import numpy as np

接着读入原始图像，这里以读入名为“input.png”的图像为例：

im = Image.open('input.png')

将PIL图像转换为Numpy数组，使用np.array即可：

arr = np.array(im)

现在，我们可以进行二值化操作了。一般的二值化方法是将灰度值大于阈值的像素设为255，小于阈值的设为0。这里我们选择手动设置阈值为128：

arr[arr > 128] = 255
arr[arr <= 128] = 0

最后，将处理好的Numpy数组转换回PIL图像格式：

im = Image.fromarray(arr)

你还可以将转换后的图像保存下来以便后续使用：

im.save('output.png')

通过以上方法，我们成功地将原始图像转换成了二值图。在实际应用中，你可以根据需要调整阈值和其他参数以获得更好的效果。