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 * 烟台大学计算机与控制工程学院   

* 作者：张志康  

* 完成日期：2015年11月16日   

1、设图的邻接矩阵为，则该图为_A_。
A. 有向图
B. 无向图
C. 强连通图
D. 完全图

解：定义： 

     完全图： 若无向图中两个顶点之间都存在一条边，或有向图中每两个顶点之间都存在着方向相反的两条边，则成此图为完全图。

     强连通图： 图中任意两个顶点相连通，即从顶点i到顶点j和从顶点j到顶点i都存在路径，则成此图为强连通图。

     
2、已知一个图，如图1所示，则从顶点a出发按深度优先遍历则可以得到的一种顶点序列为_D_。
A. a，b，e，c，d，f
B. a，c，f，e，b，d
C. a，e，b，c，f，d
D. a，e，d，f，c，b
（图1）
3、画出图1的邻接矩阵和邻接表存储的示意图。

4、已知图的邻接矩阵如图2所示，则从顶点0出发，按深度优先遍历的顶点序列是_D。
（图2）
A. 0 2 4 3 1 5 6
B. 0 1 3 5 6 4 2
C. 0 4 2 3 1 6 5
D. 0 1 3 4 2 5 6

解：

当访问到2以后，需要再返回到4，在进行对5的访问。

5、已知图的邻接矩阵如图2，根据算法，则从顶点0出发，按广度优先遍历的结点序列是_C。
A 0 2 4 3 1 6 5
B. 0 1 3 5 6 4 2
C. 0 1 2 3 4 6 5
D. 0 1 2 3 4 5 6

解：首先，从0可以访问1,2,3,4,6，然后递归，从3可以访问到5。

6、已知图的邻接表如图3所示，根据算法，则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是_ D。
（图3）
A. 0 1 3 2
B. 0 2 3 1
C. 0 3 2 1
D. 0 1 2 3

解：首先，访问0，可以访问到1；

       访问1，可以访问到2，之前0已经访问过；

       访问2，可以访问到3，之前0,1已经访问过；

       无其他元素需要再进行访问。

7、已知图的邻接表如图3所示，根据算法，则从顶点0出发按广度优先遍历的结点序列是 _AB。
A. 0 3 2 1
B. 0 1 2 3
C. 0 1 3 2
D. 0 3 1 2

解：

关键在于了解广度优先的概念。

学习总结：

1.掌握图的相关概念，包括图，有向图，无向图，完全图，子图，连通图，度，入度，出度，简单回路和环等定义。

2.学习了图的两种存储结构：邻接矩阵和邻接表。

3.图的基本运算：深度优先和广度优先。

心的体会：

      老师上课时，对概念性的东西讲的比较细，如果是蓝墨云课堂的视频看的比较仔细的话，上课时听的就容易多了。这样，我们课余时间的大部分精力，就可以投入到算法是如何实现的方面上来。虽然以后这些基本算法不用去编写，可以直接去调用，但是多读一些算法还是有好处的。概念比算法还是要好理解的多，长时间不学习，算法容易忘记，概念却容易记起来。我想，数据结构这门课，不是要求我们非得读多少程序，不是不读，而是学习这些存储结构，算法的经典的思维。以便于在今后的工作中，使用的得心应手。