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原标题：Sentinel-2和AW3D30相结合的湿地提取

本文内容来源于《测绘通报》2020年第11期，审图号：GS(2020)5884号

Sentinel-2和AW3D30相结合的湿地提取

陈光, 卜坤

为了实现大范围湿地动态监测，本文以辽河入海口附近的盘锦湿地为研究区，基于Sentinel2-L1C和AW3D30 DSM数据，在随机森林分类的基础上，结合地形数字特征和多边形形状特征对研究区进行湿地信息提取。通过人工目视解译对该分类方法进行精度验证，结果表明：该方法的自动化程度较高，能够在较少的人工干预下提取湿地覆盖范围。提取结果精度较高，制图精度和总体精度分别为91.04%和82.65%，Kappa系数为0.599 7，说明本文所采用的计算机分类方法与人工目视解译方法具有较好的一致性。

关键词

盘锦湿地随机森林信息提取遥感分类目视解译

引文格式：陈光, 卜坤. Sentinel-2和AW3D30相结合的湿地提取[J]. 测绘通报, 2020, 0(11): 19-22.

基金项目：中国科学院信息化专项课题(XXH-13514-0306)

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作 者 简 介：陈光(1990-),男,硕士生,工程师,主要研究方向为空间数据挖掘。E-mail:chenguangsds@sina.com

通 信 作 者:卜坤。E-mail:bukun@osgeo.cn E-mail:bukun@osgeo.cn返回搜狐，查看更多

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