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使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。pydantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误。定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中；用pydantic验证它。 

pydantic文档https://pydantic-docs.helpmanual.io/

 例子

from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModelclass User(BaseModel):id: intname = 'John Doe'signup_ts: Optional[datetime] = Nonefriends: List[int] = []external_data = {'id': '123','signup_ts': '2019-06-01 12:22','friends': [1, 2, '3'],
}
user = User(**external_data)
print(user.id)
#> 123
print(repr(user.signup_ts))
#> datetime.datetime(2019, 6, 1, 12, 22)
print(user.friends)
#> [1, 2, 3]
print(user.dict())
"""
{'id': 123,'signup_ts': datetime.datetime(2019, 6, 1, 12, 22),'friends': [1, 2, 3],'name': 'John Doe',
}
"""

这里发生了什么：

• id是 int 类型的；仅注释声明告诉pydantic该字段是必需的。如果可能，字符串、字节或浮点数将被强制转换为整数；否则将引发异常。
• name从提供的默认值推断为字符串；因为它有一个默认值，所以它不是必需的。
• signup_ts是一个不需要的日期时间字段（None如果未提供，则采用该值）。 pydantic将处理一个 unix timestamp int (eg 1496498400) 或一个表示日期和时间的字符串。
• friends使用 python 的打字系统，并且需要一个整数列表。与id一样，类似整数的对象将被转换为整数。

如果验证失败，pydantic 将引发错误并详细说明错误：

from pydantic import ValidationErrortry:User(signup_ts='broken', friends=[1, 2, 'not number'])
except ValidationError as e:print(e.json())

输出：

[{"loc": ["id"],"msg": "field required","type": "value_error.missing"},{"loc": ["signup_ts"],"msg": "invalid datetime format","type": "value_error.datetime"},{"loc": ["friends",2],"msg": "value is not a valid integer","type": "type_error.integer"}
]