长话短说

Streamlit 用于创建聊天机器人界面并初始化变量以存储聊天记录。
通过遍历generated和past列表并使用message函数显示每条消息来显示聊天记录。
本教程提供了有关如何使用 OpenAI 的 GPT-3 API 和 Streamlit 构建聊天机器人的详细指南。

导入库

第一步是导入必要的库。我们将使用它openai来访问文本生成 API 并streamlit创建聊天机器人界面。

import openai import streamlit as st

接下来，我们需要为 OpenAI 设置 API 密钥。此密钥用于验证我们对 API 的请求。

openai.api_key = st.secrets[ "api_secret" ]

从 API 生成响应

我们创建一个名为的函数，该函数generate_response接收提示并使用 OpenAI API 生成响应。该openai.Completion.create函数允许我们通过为其提供启动提示来生成文本。我们可以指定engine要使用的、prompt从中生成文本的、用 生成的最大标记数（单词和标点符号）、用 生成max_tokens的响应数n，以及在用 处停止生成文本的字符串stop。我们还可以调整temperature参数，它控制生成文本的随机性。

def generate_response(prompt):completions = openai.Completion.create(engine = "text-davinci-003",prompt = prompt,max_tokens = 10