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虹软ArcFace功能简介

人脸检测

人脸跟踪

人脸属性检测(性别、年龄)

人脸三维角度检测

人脸对比

本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装，2.0的使用比1.x的版本使用更方便，api更集中更科学

使用虹软2.0 javaSDK对人脸的年龄、性别等信息进行识别的步骤：

人脸检测，获得图片中人脸位置

调用ASFProcess方法，对人脸进行预处理(最大同时支持4张面部数据的处理)

调用ASFGetAge 可以获得处理过的人脸年龄数据数组

调用ASFGetGender 获得处理过的人脸性别数据数组

示例代码：

//第一步进行人脸位置检测

MultiFaceInfo detectedFaces = new MultiFaceInfo();

ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces);

//第二部进行信息预处理，此处需要告诉sdk，你需要获得哪些信息

int combinedMask = FaceEngine.ASF_AGE|FaceEngine.ASF_GENDER|FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE;

ins.ASFProcess(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, imgData, detectedFaces, combinedMask);

//处理成功后，就可以尝试获得年龄、性别、人脸3d角度数据等

AgeInfo ageInfo = new AgeInfo();

ins.ASFGetAge(hEngine, ageInfo);

int[] ages = ageInfo.getAges();

GenderInfo genderInfo = new GenderInfo();

ins.ASFGetGender(hEngine, genderInfo);

int[] gender = genderInfo.getGenders();

Face3DAngle face3dAngle = new Face3DAngle();

ins.ASFGetFace3DAngle(hEngine, face3dAngle);

测试效果

原图：

识别后的图[其中0表示男性 1 表示女性]：