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Python数据分析(五)-RFM模型

HIKAI

4 DEC 2017

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什么是RMF模型？

在众多的客户关系管理(CRM)的分析模型中，RMF模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期交易行为、交易的总体频率以及交易金额三项指标来描述该客户的价值状况，依据这三项指标划分8类客户价值。

通过行业内的引用，进一步证明了该模型的可用性，建立业务人员对于该模型的信心。

RFM模型的业务实际应用

RFM评分卡

基于RFM评分卡对我们的用户进行打分，

RFM客户分类

针对我们的客户进行价值分类，

已有客户有xx.xx%为重要价值客户

基于已有用户和模型，给出我们的分析，分析结果与业务实际感受相同，进一步提升业务员对模型的信心。

xxx个已有客户中，yyy个客户为重要价值客户，占整体客户的xx.xx%。

重要价值客户，枚举重要的客户，证明我们模型的准确性。

已有客户中存在流失客户

找到业务的关注点，证明我们的模型能够帮助业务员发现和跟踪流失客户。

xx个存量的流失客户，枚举流失的客户，让业务人员与实际流失的客户做对比，证明我们模型的准确性和可用性。