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基本介绍

1. 当需要成批插入或者更新记录时。可以采用 Java 的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率。
2. JDBC 的批量处理语句包括下面方法：
   1.addBatch() ：添加需要批量处理的 SQL 语句或参数
   2.executeBatch() ：执行批量处理语句
   3.clearBatch() ：清空批处理包的语句
3. JDBC 连接 MySQL 时，如果要使用批处理功能，请再 url 中加参数?rewriteBatchedStatements=true
4. 批处理往往和 PreparedStatement 一起搭配使用，可以既减少编译次数，又减少运行次数，效率大大提高

案例：批量插入 5000 条数据，比较耗时

package Test;import org.junit.Test;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;/*** @Author: Gin* @Description:* @Modified By: Gin* @Date: Created in 16:00 2021/9/14*/
public class Test14 {/*** 不使用 Batch 耗时：26106 ms*/@Testpublic void noBatch(){Connection connection = null;String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";PreparedStatement preparedStatement = null;try{connection = JDBCUtils.getConnection();preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);System.out.println("开始执行：");long start = System.currentTimeMillis();for(int i = 0; i < 5000; i++){preparedStatement.setString(1, "Gin" + i);preparedStatement.setString(2, "4869");// 每生成一条 SQL 语句就立即执行preparedStatement.executeUpdate();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("传统方式耗时：" + (end - start) + " ms"); // 传统方式耗时：26106 ms} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);}}/*** 使用 Batch 批处理 耗时：253 ms*/@Testpublic void useBatch(){Connection connection = null;String sql = "insert into admin2 values(null, ?, ?)";PreparedStatement preparedStatement = null;try{connection = JDBCUtils.getConnection();preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);System.out.println("开始执行：");long start = System.currentTimeMillis();for(int i = 0; i < 5000; i++){preparedStatement.setString(1, "Gin" + i);preparedStatement.setString(2, "4869");// 将每一条 SQL 语句都添加到 Batch 中/*关于 addBatch() 方法：1. 第一次创建 ArrayList - elementData => Object[]2. elementData => Object[] 就会存放我们预处理的 SQL 语句3. elementData 默认的大小为 10，当存满数据后就按照 1.5 倍扩容4. 当添加到指定的值后，就 executeBatch5. 批量处理会减少我们发送 SQL 语句的网络开销，而且减少编译次数，提高效率*/preparedStatement.addBatch();if((i + 1) % 1000 ==0){// 每满 1000 条数据就执行一次preparedStatement.executeBatch();// 执行完毕后清空 BatchpreparedStatement.clearBatch();}}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("使用Batch耗时：" + (end - start) + " ms"); // 使用Batch耗时：253 ms} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);}}}