1 分布式数据库

1.1 基本概念

	分布式数据库是分布式数据库系统中各场地上数据库的逻辑集合

1.2 分布式数据库目标与数据分布策略

	目标本地自治非集中管理高可用性位置独立性数据分片独立性数据复制独立性分布式查询处理分布式事务管理硬件独立性操作系统独立性网络独立性数据库管理系统独立性数据分布策略基本概念一般先做数据分片，在做数据分配，数据分片按照一定规则将某一个全局关系划分为片段，数据分配则在此基础上将这些片段分配存储在各个场地上数据分片水平分片垂直分片导出分片混合分片数据分配集中式分割式全复制式混合式

1.3 分布式数据库系统的体系结构

	参考模型结构全局外模式全局概念模式分片模式分配模式局部概念模式局部内模式分布透明性分片透明性（最高级别）位置透明性局部数据模型透明性分布式数据库管理系统全局数据库管理系统GDBMS（核心）全局数据字典GDD局部数据库管理系统LDBMS通信管理CM

1.4 分布式数据库的相关技术

	分布式查询查询代价集中式数据库主要是CPU 代价和IO代价分布式数据库由于数据分布在多个不同的场地上，使得查询处理中还要考虑站点间传输数据的通信代价分布式查询考虑策略操作执行的顺序操作的执行算法不同场地间数据流动的顺序注意：在分布式数据库的查询中，导致数据传输量大的主要原因是数据间的连接操作和并操作分布式事务管理恢复控制两阶段提交协议三阶段提交协议并发控制封锁协议

2 并行数据库

2.1 并行数据库系统结构

	共享内存结构共享磁盘结构无共享结构层次结构

2.2 数据划分与并行算法

	数据划分基本概念是根据关系的某一个属性的值来划分整个关系，这个属性称为划分属性一维数据划分轮转法散列划分范围划分多维数据划分CMD多维划分法BERD多维划分法MAGIC多维划分法并行算法并行连接并行排序

3 云计算数据库架构

3.1 基本概念

	云计算是一种商业计算模型，它通过集中所有的计算资源，采用硬件虚拟化技术，为云计算使用者提供强大的计算力、存储和带宽资源云计算包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，通常包括软件即服务、平台即服务、基础设施即服务云计算的目标是通过网络提供越来越多的服务，实现一切即服务

3.2 体系结构

	BIgTable数据模型是Google的云数据库，是一个分布式的结构化数据存储系统，它用于对海量数据进行处理、存储和查询特点表中的行关键字可以是任意的字符串列族是由列关键字组成的集合，是访问控制的基本单位时间戳记录了Bigtable中每一个数据项包含的不同版本的数据的时间标识BigTable的体系结构就像一个巨大的Excel，包含了多个Table，每个Table是一个多维的稀疏表使用SSTable作为底层存储数据的格式使用了Chubby服务实现锁服务BigTable服务器分为一个Master服务器和多个Tablet服务器

3.3 与传统数据库比较

	缺点数据安全问题对云的管理问题对因特网的依赖

4 XML数据库

基本概念是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据库管理系统
三种类型XML Enabled Database即能处理XML的数据库Native XML Database 纯XML数据库Hybrid XML Database混合XML数据库
与传统数据库相比的优势XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理提供对标签和路径的操作当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰的表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作