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做推广都有什么网站/seo网络排名优化技巧

admin2025/6/20 23:19:36news

简介做推广都有什么网站,seo网络排名优化技巧,Wordpress福利资源模板,ecms dedecms phpcms wordpress前言最近看了好多数据结构文章,但是数据结构拾遗系列迟迟憋不出,主要原因是很多数据结构其实非常偏门,不仅日常很难遇到,学起来还涉及很多数学模型,很难有快速的理解方法。本着女排“短平快”的精神,先更新…

做推广都有什么网站,seo网络排名优化技巧,Wordpress福利资源模板,ecms dedecms phpcms wordpress前言最近看了好多数据结构文章,但是数据结构拾遗系列迟迟憋不出,主要原因是很多数据结构其实非常偏门,不仅日常很难遇到,学起来还涉及很多数学模型,很难有快速的理解方法。本着女排“短平快”的精神,先更新…

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前言

最近看了好多数据结构文章,但是数据结构拾遗系列迟迟憋不出,主要原因是很多数据结构其实非常偏门,不仅日常很难遇到,学起来还涉及很多数学模型,很难有快速的理解方法。

本着女排“短平快”的精神,先更新下剑指offer题解系列。

众所周知,《剑指offer》是一本“好书”。

为什么这么说?因为在面试老鸟眼里,它里面罗列的算法题在面试中出现的频率是非常非常高的。有多高,以我目前不多的面试来看,在所有遇到的算法体中,本书算法题出现的概率大概是60%,也就是10道题有6题是书中原题,如果把变种题目算上,那么这个出现概率能到达90%。

如果你是个算法菜鸡(和我一样),那么最推荐的是先把剑指offer的题目搞明白。

对于剑指offer题解这个系列,我的写作思路是,对于看过文章的读者,能够做到:

  • 迅速了解该题常见解答思路(偏门思路不包括在内,节省大家时间,实在有研究需求的人可以查阅其它资料)
  • 思路尽量贴近原书(例如书中提到的面试官经常会要求不改变原数组,或者有空间限制等,尽量体现在代码中,保证读者可以不漏掉书中细节)
  • 尽量精简话语,避免冗长解释
  • 给出代码可运行,注释齐全,关注细节问题

题目介绍

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

解题思路

方法一

思路

该方法改变了原数组。

首先要得到一个推论,那就是一旦有数字大于数组的一半,那么排序后的数组的中位数肯定是这个数字,那么我们就先找出这个数字。

这种算法是受快速排序算法的启发。在随机快速排序算法中,我们现在数组中随机选择一个数字,然后调整数组中数字的顺序,使得比选中的数字小的数字都排在它的左边,比选中的数字大的数字都排在它的右边。如果这个选中的数字的下标刚好是n/2,那么这个数字就是数组的中位数。如果它的下标大于n/2,那么中位数应该位于它的左边,我们可以接着在它的左边部分的数组中查找。如果它的下标小于n/2,那么中位数应该位于它的右边,我们可以接着在它的右边部分的数组中查找。这是一个典型的递归过程

找到这个数字后,再判断他是否符合条件(大于数组的一半),因为很有可能他是数组中出现次数最多的,但是未必大于数组的一半。

详细细节见代码注释。

代码

public class Solution {public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {if(array.length<=0) {return 0;}int start = 0;int length = array.length;int end  = length-1;// 右移1位,相当于除2,效率更高int middle = length>>1;// 当前位置int index = Partition(array,start,end);// 直到取到中位数,才是结果while(index!=middle){if(index>middle){index = Partition(array,start,index-1);}else{index = Partition(array,index+1,end);}}int result = array[middle];// 需要统计该数字个数,必须要大于数组长度的一半才能算int times = 0;for(int i=0;i<length;i++){if(result==array[i]){times++;}}if(times*2 <= length){result = 0;}return result;}// 快排中的每次排序实现,返回的是交换后start位置,也就是index一直改变的位置private int Partition(int[] array,int start,int end){// 取平均值不一定是整数,所以必须除2取整,不能右移int flag = (array[start]+array[end])/2;while(start<end){while(array[end]>flag){end--;}swap(array,start,end);while(array[start]<=flag){start++;}swap(array,start,end);}return start;}private void swap(int[] array, int num1, int num2){int temp = array[num1];array[num1] = array[num2];array[num2] = temp;}
}

方法二:两两消除

思路

该方法不改变原数组。

如果有符合条件的数字,则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。
在遍历数组时保存两个值:

  • times:次数
  • result:当前数字

遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。

遍历结束后,所保存的数字即为所求。

之后,还要再判断它是否符合大于数组的一半。

详细细节见代码注释。

代码

public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {int length = array.length;// 检测数组是否为空if (length == 0){return 0;}// 初始化result和times参数int result = array[0];int times = 1;//遍历数组(由于初始化过,所以直接从第二个数字开始)for(int i=1;i<length;i++){// 次数为0时写入下一个数字并将次数置1if(times == 0){result = array[i];times = 1;}// 数字相同,加1else if(array[i] == result){times++;}// 数字不同,减1else{times--;}}// 需要统计该数字个数,必须要大于数组长度的一半才能算times = 0;for(int i=0;i<length;i++){if(result==array[i]){times++;}}if(times*2 <= length){result = 0;}return result;
}

方法三:hashmap

思路

将数组中的数字依次遍历,并写入hashmap中,hashmap的值是该数字出现的次数,并在每次循环中判断是否该数次数大于数组的一半,若有直接返回数字,否则遍历完数组返回0。

代码

思路简单,代码略。

总结

三种方法时间复杂度都是O(n)

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