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1、智能风控数据流体系

2、传统智能风控架构

3、问题与挑战
在传统智能风控体系下存在如下三点挑战：
1）如何支持灵活多变的业务需求？
2）如何满足客户对系统的个性化需求？

• 性能
• 准确性
• 稳定性

3）如何应对大流量及突发流量？
4）如何支持在数据快速增长现状下，进行实时特征计算和数据查询？

4、解决方案
1）机构&应用&存储优化
①微服务化

②集群动态分配

③特征计算优化

流计算：
在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到DB中。当人们需要的时候通过DB对数据做query，得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然非常合理，但是结果却非常的紧凑，尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题，类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新的数据计算结构—流计算方式。它可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。
内存数据库：
Redis、Memcachaed

• 存取速度快速、一致
• 存取时间易于预测
• 易于定制数据存取方式

磁盘数据库：
Oracle、Mysql、Mongodb

• 传统数据库的ACID机制成熟、可靠；
• 提供强大的数据定义语言（DDL）及数据操作语言（DML），提供 SQL 支持；
• 提供一定的主动机制（如触发器，Trigger）和后台数据处理能力（如存 储过程，Stored Procedure）。

2）异地多活
云计算：
    云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
    现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
①Iaas
基础设施即服务：虚拟机、存储、网络、操作系统。
②SaaS
平台即服务：为开发测试和管理软件应用程序提供按需开发环境。
③Pass
软件集服务：通过互联网提供按需软件付费应用程序，云计算提供商托管和管理软件应用程序，并允许其用户连接到应用程序并通过全球互联网访问应用程序
混合云：
    私有云的安全性是超越公有云的，而公有云的计算资源又是私有云无法企及的。在这种矛与盾的情况下，混合云解决了这个问题，它既可以利用私有云的安全，将内部重要数据保存在本地数据中心；同时也可以使用公有云的计算资源，更高效快捷地完成工作，相比私有云或是公有云都更完善。