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我正在开发一个应用程序，可以从网络摄像头流中进行面部识别。我得到画布的base64编码的数据uri，并希望使用它执行如下操作：cv2.imshow('image',img)

数据URI如下所示：https://img-blog.csdnimg.cn/2022010611371477926.gif

所以，为了清楚起见，我已经展示了图像的外观，这样base64字符串就不会断开。

official doc表示，imread接受文件路径作为参数。从this回答，如果我做了如下事情：import base64

imgdata = base64.b64decode(imgstring) #I use imgdata as this variable itself in references below

filename = 'some_image.jpg'

with open(filename, 'wb') as f:

f.write(imgdata)

上面的代码片段可以正常工作，并正确生成图像文件。然而，我认为这么多的文件IO操作是不可行的，因为我会对流的每一帧都这样做。我希望能够将图像读入内存，直接创建img对象。

我试过两种方法，似乎对某些人有用。pilImage = Image.open(StringIO(imgdata))

npImage = np.array(pilImage)

matImage = cv.fromarray(npImage)

我得到的cv没有定义为我已经安装了openCV3，它作为cv2模块提供给我。我试过img = cv2.imdecode(npImage,0)，但没有返回任何结果。

从解码字符串中获取字节并将其转换为一个numpy数组file_bytes = numpy.asarray(bytearray(imgdata), dtype=numpy.uint8)

img = cv2.imdecode(file_bytes, 0) #Here as well I get returned nothing

文档并没有真正提到imdecode函数返回什么。但是，根据我遇到的错误，我猜它应该是numpy array或scalar作为第一个参数。如何处理内存中的图像，以便我可以在此后处理cv2.imshow('image',img)和各种很酷的事情。

我希望我能说清楚。