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4.1 流是什么

流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。就现在来说，你可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。此外，流还可以透明地并行处理，你无需写任何多线程代码了！

4.2 流简介

流:从支持数据处理操作的源生成的元素序列

List<String> list = menu.stream().filter(e -> e.getCalories() < 400 && e.isVegetarian()).map(Dish::getName).limit(3L).collect(toList());

menu是一个List集合数据;
通过stream()转换成流;
filter,map,limit都是对流的一系列数据处理,称为中间操作;
最后的collect(toList())把流转换成List,称为终端操作;

在调用collect之前，没有任何结果产生，实际上根本就没有从menu里选择元素。你可以这么理解：链中的方法调用都在排队等待，直到调用collect。

4.3 流与集合

集合与流之间的差异就在于什么时候进行计算。

集合可以删除或添加元素;而流则是固定的数据结构,其元素是按需计算的

从另一个角度来说，流就像是一个延迟创建的集合：只有在消费者要求的时候才会计算值（用管理学的话说这就是需求驱动，甚至是实时制造)。

比如说存在DVD里的电影，这就是一个集合（也许是字节，也许是帧，这个无所谓），因为它包含了整个数据结构。现在再来想想在互联网上通过视频流看同样的电影。现在这是一个流（字节流或帧流）。流媒体视频播放器只要提前下载用户观看位置的那几帧就可以了，这样不用等到流中大部分值计算出来，你就可以显示流的开始部分了（想想观看直播足球赛）。特别要注意，视频播放器可能没有将整个流作为集合，保存所需要的内存缓冲区——而且要是非得等到最后一帧出现才能开始看，那等待的时间就太长了。出于实现的考虑，你也可以让视频播放器把流的一部分缓存在集合里，但和概念上的差异不是一回事。

4.3.1 只能遍历一次

流只能遍历一次。遍历完之后，我们就说这个流已经被消费掉了。你可以从原始数据源那里再获得一个新的流来重新遍历一遍。

4.3.2 遍历数据方式的区别

Collection接口的迭代属于外部迭代;
Stream库使用内部迭代.

//集合：用外部的迭代器做外部迭代
List<String> names = new ArrayList<>();
for(Dish d: menu){ ←─显式顺序迭代菜单列表names.add(d.getName()); ←─提取名称并将其添加到累加器
}

//流：内部迭代
List<String> names = menu.stream().map(Dish::getName) ←─用getName 方法参数化map，提取菜名.collect(toList()); ←─开始执行操作流水线；没有迭代！

4.4 流操作

4.4.1 中间操作

List<String> names =menu.stream().filter(d -> {System.out.println("filtering" + d.getName());return d.getCalories() > 300;}) ←─打印当前筛选的菜肴.map(d -> {System.out.println("mapping" + d.getName());return d.getName();}) ←─提取菜名时打印出来.limit(3).collect(toList());
System.out.println(names);//此代码执行时将打印：
filtering pork
mapping pork
filtering beef
mapping beef
filtering chicken
mapping chicken
[pork, beef, chicken]

你会发现，有好几种优化利用了流的延迟性质。第一，尽管很多菜的热量都高于300卡路里，但只选出了前三个！这是因为limit操作和一种称为短路的技巧。第二，尽管filter和map是两个独立的操作，但它们合并到同一次遍历中了（我们把这种技术叫作循环合并）。

4.4.2 终端操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果是任何不是流的值，比如List、Integer，甚至void。

4.4.3 使用流

流的使用一般包括三件事：
一个数据源（如集合）来执行一个查询；
一个中间操作链，形成一条流的流水线；
一个终端操作，执行流水线，并能生成结果。

4.5 小结

流是“从支持数据处理操作的源生成的一系列元素”。
流利用内部迭代：迭代通过filter、map、sorted等操作被抽象掉了。
流操作有两类：中间操作和终端操作。
filter和map等中间操作会返回一个流，并可以链接在一起。可以用它们来设置一条流水线，但并不会生成任何结果。
forEach和count等终端操作会返回一个非流的值，并处理流水线以返回结果。
流中的元素是按需计算的。