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你可以使用 for 循环来遍历 dataframe 中的每一行。在每次循环中，你可以使用 iterrows() 方法来获取 dataframe 的每一行。示例代码如下：

forindex, row in df.iterrows():print(index, row)

在这段代码中，index 是每一行的索引，row 是一个包含每一列数据的 Series 对象。你可以使用 row['column_name'] 来访问每一行中的某一列的数据。

注意：如果你的 dataframe 比较大，使用 iterrows() 可能会很慢，因为它会将整个 dataframe 转换为一个生成器。在这种情况下，你可以使用 apply() 方法来更快地遍历每一行。