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题目：求最大子矩阵的和
分析：我的做法：0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 我们可以按每一行计算从j开始到k结束的该段和，用dp[i][j][k]表示第i行的元素从下标j开始到k结束的和，把每一行的都求出，从而转化为求每一列的最大子序和，本例中，先求dp[0][0][0] = a[0][0],dp[0][0][1] = a[0][0]+a[0][1],...从而求完n行，时间复杂度为O(n*n*n)，然后每一列dp根据一维最大子序列和来计算，算出最大的和即为最大子矩阵的和，时间总复杂度为O(n*n*n)
*/
#include <iostream>
using namespace std;
#define X 101
int a[X][X];
int dp[X][X][X];
int main()
{freopen("sum.in","r",stdin);freopen("sum.out","w",stdout);int n;while(cin>>n){int i,j,k;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<n;j++)cin>>a[i][j];int temp;for(i=0;i<n;i++)        //求i行从j开始到k结束的该段和
        {for(j=0;j<n;j++)        //从j开始
            {temp = 0;for(k=j;k<n;k++)    //到k结束
                {temp+=a[i][k];dp[i][j][k] = temp;}}}int max = -128;int sum;for(j=0;j<n;j++)    //转化为一维dp计算
        {for(k=j;k<n;k++){sum = 0;for(i=0;i<n;i++){sum+=dp[i][j][k];if(sum>max)max = sum;if(sum<0)sum = 0;}}}cout<<max<<endl;}return 0;
}