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CountDownLatch典型用法2：实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性，不是并发，强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑，将多个线程放到起点，等待发令枪响，然后同时开跑。做法是初始化一个共享的CountDownLatch(1)，将其计数器初始化为1，多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await()，当主线程调用 countDown() 时，计数器变为0，多个线程同时被唤醒。
在分布式环境中，为了保证数据的一致性，经常在程序的某个运行点（例如，减库存操作或流水号生成等）需要进行同步控制。以一个“流水号生成”的场景为例，普通的后台应用通常都是使用时间戳方式来生成流水号，但是在用户量非常大的情况下，可能会出现并发问题。下面的示例程序就演示了一个典型的并发问题。模拟并发生成订单的情况:

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class Recipes_NoLock {public static void main(String[] args) throws Exception {final CountDownLatch down = new CountDownLatch(1);for (int i = 0; i < 10; i++) {new Thread(new Runnable() {public void run() {try {down.await();} catch (Exception e) {}SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss|SSS");String orderNo = sdf.format(new Date());System.err.println("生成的订单号是：" + orderNo);}}).start();}down.countDown();}}

输出结果：

生成的订单号是：19:02:39|398
生成的订单号是：19:02:39|398
生成的订单号是：19:02:39|399
生成的订单号是：19:02:39|398
生成的订单号是：19:02:39|400
生成的订单号是：19:02:39|401
生成的订单号是：19:02:39|401
生成的订单号是：19:02:39|403
生成的订单号是：19:02:39|404
生成的订单号是：19:02:39|404

生成的10个订单号中，有不少是重复的，如果是在实际生产环境中，这显然没有满足我们的业务需求。究其原因，就是因为在没有进行同步的情况下出现了并发问题。模拟并发情况成功!