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​逝者如斯，不舍昼夜。过去的已经过去，无法改变，但你仍需为未来努力。对于公司而言，这就是数据分析发挥作用的地方。

数据分析通过研究一组原始数据得出能指导未来行动的结论。数据包括历史记录，研究报告，行业概况等。信息是分散的。但数据是有组织的和结构化的信息。多年来，专家们已经意识到利用数据预测趋势和未来事件的巨大好处。

一、会计如何进行数据分析？

传统职业，例如医生，会计师，工程师等，现已发生了很大变化。随着新技术发现，这些专业人员所扮演的角色现在发生了革命性的变化。它们不仅包括基础科学，而且还广泛扩展了很多技能。例如，科学技术的融合现在已使医生拥有了很多以前不具备的诊断和治愈病症的能力。 大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，更不用说分析琐碎财务数据的会计。如何才能避免成为机器人的同事？你需要学一点数据分析的硬核技能来超越同行人！

会计师现在不仅是记录保存者。他们还协助评估情况和制定战略决策。他们更多地参与了更广泛的业务工作，而不仅仅是专注于创建报告和报表。在此基础上，新的资格证书也有所增加，可以帮助个人承担更高级的会计职责，例如数据分析。较现代的会计学资格之一包括会计学硕士或MACC学位，该学位培养了很多具有复合技能的高水平人才。

每个业务功能都能利用数据的优势制定策略、帮助市场营销和辅助会计事务。如果您想了解数据分析在特定业务部门中的应用，我们将在此有所介绍。内容包括数据分析的类型及其在会计领域中的应用。

描述性分析

顾名思义，描述性分析定义了一个场景。他们会告诉您在特定时间范围或特定情况下发生了什么。从会计师的角度出发，我们将知道会计师经常使用描述性分析。他们需要报告过去的数字和数字，以供管理层和其他利益相关者查看。他们记录数据并以一种使其他人更易于查看的形式呈现数据。企业中的大多数信息都是原始的和分散的。会计师负责整理并创建易于阅读和理解的报告和报表。

他们还负责向高层管理人员提供有助于他们制定长期战略决策的数据。由于他们拥有所有数据和信息，因此他们可以快速回答高层管理人员的问题。例如，制作半年或年度财务报表以供公众查看，或制作董事会过去五年的销售报告。这些报告可帮助您根据收入，销售额，支出等不同因素评估过去的业绩。这就是描述性分析在会计中应用最多的方式。

诊断性分析

尽管描述性分析可以说明情况，但通过诊断性分析可以进一步了解情况。前者回答事情的结果，而后者回答“原因”。例如，最近的销售下滑可能使董事们有所焦虑。他们可能会要求会计师进行年度比较，看看这是否是季节性趋势。另一方面，在预测数字和实际数字之间进行差异比较也是会计师的主要任务之一。他们需要执行差异分析以确保业务活动按计划进行。这些都需要诊断分析。您需要获取一组数据并进行比较或进一步剖析以检查导致目前结果的影响因素。

预测性分析

企业需要预测预期的结果才能进制定良好的计划。在这种情况下，预测性分析非常有用。它采用描述性和诊断性分析所获得的结果，并将其进一步推进。它利用过去的数字和趋势，检查这些波动的原因，然后基于此知识，为业务制定未来的预测计划。

预测分析通常很复杂，通常需要更高水平的技能。但是，公司现在对计划，预算和预测非常重视，因此它也是最有效的分析形式之一。这也是使您在众多专业人员中脱颖而出并可以帮助您找到一份好工作的一种专业技能。

指导性分析

最后一种数据分析是具有指导性的。它包括建议企业解决问题所需要做的事情。根据过去的数据和外部行业因素，是什么让您的消费者再次回来向您再次购买？指导性分析通常很详尽，需要使用复杂的计算机算法和软件。会计师可以使用指导性分析来解决财务问题，例如根据投资分析比较和评估不同的资本支出方案。

二、结论

数据分析是业务管理的新高度。它涉及使用信息来做出更好，更明智的决策。它分为四种类型，每种类型在会计领域都有重要的应用。如果您渴望建立一个不断上升的会计职业生涯，拥有优秀的数据分析技能对于会计事业成功至关重要。

原文链接：https://www.myfrugalbusiness.com/2021/01/types-of-data-analytics-accountancy-application.html