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计算机视觉是计算机科学的一个分支，旨在使用计算机来模拟人类的视觉功能。它的目的是让计算机能够理解图像或视频内容，并做出相应的决策。

计算机视觉的应用非常广泛，包括图像分类、目标检测、语义分割、图像生成、图像标注等。这些任务都需要计算机具备解读图像的能力，并能从图像中提取有用的信息。

计算机视觉的算法通常分为两类：基于模型的算法和基于学习的算法。前者通过预先设定的模型来解决问题，而后者则通过在大量数据上进行学习来得出结论。

随着深度学习技术的发展，基于学习的计算机视觉算法在许多应用中取得了显著的成功，并且在许多方面都超越了基于模型的算法。

在未来，计算机视觉技术将继续发展，并在更多的应用