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本次给大家分享python可视化作直方图

先介绍一点直方图作图知识：
1、画直方图：pl.hist(x,10,edgecolor=‘y’)
2、坐标轴说明：pl.xlabel(‘Smarts’) ，pl.ylabel(‘Probability’)
注直方图参数说明：hist的参数多，常用六个，第一个是必须，后面五个可选
arr: 需要计算直方图的一维数组
bins: 直方图的柱数，可选项，默认为10
facecolor: 直方图颜色
edgecolor: 直方图边框颜色
alpha: 透明度
histtype: 直方图类型，‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’
5、返回值 ：
n: 直方图向量，是否归一化由参数normed设定
bins: 返回各个bin的区间范围
patches: 返回每个bin里面包含的数据，是一个list
具体代码如下：

import numpy as np
import pylab as pl
x=np.random.normal(100,15,1000)
pl.hist(x,10,edgecolor='y')
pl.xlabel('Smarts')  #x轴标签
pl.ylabel('Probability')
pl.title('Histogram of IQ')  #标题标签
pl.text(60,.025, '$\mu=100,\sigma=15$')
pl.show()

运行结果如下：

以上是所有内容，希望能帮到大家！！！

下篇将介绍如何将直方图坐标改为文字。