前情回顾

试设想这样一个场景，班级组织了一场考试，考试结束后，要根据分数，进行排名，此时，如果只有分组聚合的能力的话，肯定是显得有些不足的，我们也需要有排序的能力。

为了，能够记录所有人的分数，我们创建这样一个数据表

create table Score(id int not null auto_increment,name varchar(50) not null,math int,python int,mysql int,primary key(id)
);

当然，我们还要插入一些数据

insert into Score values(0, '瞎老弟', 33, 100, 100),(0, '瞎老妹', 89, 77, 63),(0, '北小鸟', 78, 78, 88),(0, '科斯基', 89, 99, 96),(0, '嘉陵姬', 99, 12, 13),(0, '神老弟', 99, 99, 99);

使用order by进行排序

select <列1>, <列2>...

        from <表名>

        order by <列1>, <列2>...

 比如说，如果我们希望对数学成绩进行排序，那么需要这样做

select name, math, python, mysqlfrom Scoreorder by math;

排序，所使用的默认顺序是升序，也就是从小到大的顺序，进行排序。

如果我们不想使用升序进行排序，而是希望使用降序进行排序，也就是从大到小排序，那么需要加入关键字，desc

select <列1>, <列2>...

        from <表名>

        order by <列> desc;

比如说，如果我们要对数学成绩进行降序排序，那么需要这样做。

select name, math, python, mysqlfrom Scoreorder by math desc;

需要说明的是，默认的升序排序，也是可以通过asc进行指定的，不过由于升序使用的asc是默认的排序方式，因此一般无需指定asc，只需要在降序排序的时候，指定desc就可以了。

ascendent 上升的（读作：鹅三等特）

descendent 下降的（读作：迪三等特）

排序的时候，我们也可以指定多个列同时进行排序，比如，我们发现当使用升序排序数学成绩的时候，有的人的成绩重复了，因此我们希望，如果在升序排序数学成绩的时候，成绩发生了重复，那么我们就降序排列python成绩，我们可以这样做

select name, math, python, mysqlfrom Scoreorder by math, python desc;

order by排序的时候，也可以使用select并没有选择的字段，比如说，我们通过数学成绩对每个人进行排序，但是我们不要查询出他们所对应的数学成绩

select namefrom Scoreorder by math;

当然，这里可能又有人有疑问说，我不想按照单科成绩进行排名，我希望能够对总分进行排名，这应该怎么办呢。很简单，只需要使用我们之前章节中学习过的运算符就可以了，比如说，像这样使用

select name, math, python, mysqlfrom Scoreorder by math + python + mysql;

通过字段顺序进行排序

比如说，之前，我们在通过数学成绩进行排序的时候，是这样使用的。

select name, math, python, mysqlfrom Scoreorder by math;

从这里，我们可以看出，name排在第1个，math排在第2个，python排在第3个，mysql排在第4个。因此，我们想到了一种简化的排序方式，也就是说，通过指定数字，来进行排序。

select name, math, python, mysqlfrom Scoreorder by 2;

由于math就是第2个，因此，在这里，order by 2等同于order by math。

不过需要注意的是，最好请不要使用这种方式，主要有以下两个原因

1，通过数字省略了名字的这种排序方式，虽然在写sql语句的时候，简化了一点操作，但是在阅读sql语句的时候，却增加了一些麻烦。这种语句既不便阅读，也更容易出现错误。

2，使用数字进行排序的这种方式，会给sql注入带来便利，不利于数据库的安全性。比如说，order by配合数字的方式，可能在sql注入的时候，用于猜解字段个数，因此这种写法，在未来可能会被移除。因此，如果你在你的代码中使用了这种方式，那么未来使用新版本的数据库的时候，也许会出现代码报错的情况。（关于sql注入，并不是本系列的重点，因此只会在本系列后期的补充篇中进行简单的介绍。）

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