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汽车网站模板下载/合肥网站关键词排名

admin2025/6/8 17:21:55news

简介汽车网站模板下载,合肥网站关键词排名,网站开发公司的发票,商业活动的网站建设【Python】numpy二维数组删除指定行和列1.原始数据2. 删除指定行3. 删除指定列4. 删除指定多行和多列1.原始数据 print(原始数据) x np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4)) # 二维数组数据 y np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 一维数据 print(x) print(y)运行结果&#xf…

汽车网站模板下载,合肥网站关键词排名,网站开发公司的发票,商业活动的网站建设【Python】numpy二维数组删除指定行和列1.原始数据2. 删除指定行3. 删除指定列4. 删除指定多行和多列1.原始数据 print(原始数据) x np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4)) # 二维数组数据 y np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 一维数据 print(x) print(y)运行结果&#xf…

【Python】numpy二维数组删除指定行和列

  • 1.原始数据
  • 2. 删除指定行
  • 3. 删除指定列
  • 4. 删除指定多行和多列

1.原始数据

print('========原始数据==========')
x = np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4))
# 二维数组数据
y = np.array([[0, 1], [2, 3]])  # 一维数据
print(x)
print(y)

运行结果:

========原始数据==========
[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11][12 13 14 15]]
[[0 1][2 3]]

2. 删除指定行

# 删除行:
print('========删除第二行后==========')
x1 = np.delete(x, 1, axis=0)
y1 = np.delete(y, 1, axis=0)
print(x1)
print(y1)

运行结果:

========删除第二行后==========
[[ 0  1  2  3][ 8  9 10 11][12 13 14 15]]
[[0 1]]

3. 删除指定列

# 删除列:
print('========删除第二列后==========')
x2 = np.delete(x, 1, axis=1)
y2 = np.delete(y, 1, axis=1)
print(x2)
print(y2)

运行结果:

========删除第二列后==========
[[ 0  2  3][ 4  6  7][ 8 10 11][12 14 15]]
[[0][2]]

4. 删除指定多行和多列

# 删除列:
print('========删除x第二行,第三行,第二列和第三列后==========')
x2 = np.delete(x, [1, 2], axis=0)
x2 = np.delete(x2, [1,2], axis=1)
print(x2)

运行结果

========删除x第二行,第三行,第二列和第三列后==========
[[ 0  3][12 15]]