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汽车网站模板下载/合肥网站关键词排名
admin2025/6/8 17:21:55【news】
简介汽车网站模板下载,合肥网站关键词排名,网站开发公司的发票,商业活动的网站建设【Python】numpy二维数组删除指定行和列1.原始数据2. 删除指定行3. 删除指定列4. 删除指定多行和多列1.原始数据 print(原始数据) x np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4)) # 二维数组数据 y np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 一维数据 print(x) print(y)运行结果…
汽车网站模板下载,合肥网站关键词排名,网站开发公司的发票,商业活动的网站建设【Python】numpy二维数组删除指定行和列1.原始数据2. 删除指定行3. 删除指定列4. 删除指定多行和多列1.原始数据
print(原始数据)
x np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4))
# 二维数组数据
y np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 一维数据
print(x)
print(y)运行结果…
【Python】numpy二维数组删除指定行和列
- 1.原始数据
- 2. 删除指定行
- 3. 删除指定列
- 4. 删除指定多行和多列
1.原始数据
print('========原始数据==========')
x = np.array(np.arange(0, 16).reshape(4, 4))
# 二维数组数据
y = np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 一维数据
print(x)
print(y)
运行结果:
========原始数据==========
[[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11][12 13 14 15]]
[[0 1][2 3]]
2. 删除指定行
# 删除行:
print('========删除第二行后==========')
x1 = np.delete(x, 1, axis=0)
y1 = np.delete(y, 1, axis=0)
print(x1)
print(y1)
运行结果:
========删除第二行后==========
[[ 0 1 2 3][ 8 9 10 11][12 13 14 15]]
[[0 1]]
3. 删除指定列
# 删除列:
print('========删除第二列后==========')
x2 = np.delete(x, 1, axis=1)
y2 = np.delete(y, 1, axis=1)
print(x2)
print(y2)
运行结果:
========删除第二列后==========
[[ 0 2 3][ 4 6 7][ 8 10 11][12 14 15]]
[[0][2]]
4. 删除指定多行和多列
# 删除列:
print('========删除x第二行,第三行,第二列和第三列后==========')
x2 = np.delete(x, [1, 2], axis=0)
x2 = np.delete(x2, [1,2], axis=1)
print(x2)
运行结果
========删除x第二行,第三行,第二列和第三列后==========
[[ 0 3][12 15]]