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Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

const int N = 1e5 + 50;
int cnt[N];
int son[N][26],idx;
class Trie {
public:// 0号点既是根节点，又是空节点/** Initialize your data structure here. */Trie() {memset(cnt,0,sizeof(cnt));memset(son,0,sizeof son);idx = 0;}/** Inserts a word into the trie. */void insert(string word) {int p = 0;for (int i = 0; i<word.size(); i ++ ){int u = word[i] - 'a';if (!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;p = son[p][u];}cnt[p]++;}/** Returns if the word is in the trie. */bool search(string word) {int p = 0;for (int i = 0; i<word.size(); i ++ ){int u = word[i] - 'a';if (!son[p][u]) return 0;p = son[p][u];}return cnt[p];}/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */bool startsWith(string prefix) {int p = 0;for (int i = 0; i<prefix.size(); i++ ){int u = prefix[i] - 'a';if (!son[p][u]) return false;p = son[p][u];}return true;}
};