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涿州网站建设/长沙网站建设

admin2025/6/6 19:43:39【news】

简介涿州网站建设,长沙网站建设,西安网站建设价格热线,可以做英文单词puzzle的网站转置卷积不是卷积的逆运算转置卷积不是卷积的逆运算转置卷积不是卷积的逆运算 1.转置卷积（反卷积）：能增大输入的高和宽 nn.Conv2DTranspose为什么称之为“转置”?(从形状上是逆变换) ●对于卷积YX★W,可以对W构造一个V,使得卷积等价于矩阵…

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$转置卷积不是卷积的逆运算$
在这里插入图片描述

1.转置卷积（反卷积）：能增大输入的高和宽

nn.Conv2DTranspose

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为什么称之为“转置”?(从形状上是逆变换)
●对于卷积Y=X★W,可以对W构造一个V,使得卷积等价于矩阵乘法Y’= VX’(撇代表flatten 拉平操作,这里Y’,X’是Y,X对应的向量版本)。

转置卷积则等价于Y’= vTX’
●如果卷积将输入从(h,w)变成了(h’,w)，同样超参数的转置卷积则从(h’, w’)变成(h, w)

注：填充和步幅的情况省略

ZFNet中的反卷积

如下图：卷积操作是低效操作，主流神经网络框架都是通过im2col+矩阵乘法实现卷积，以空间换效率。

在这里插入图片描述

2.ZFNet

使用了解卷积和反池化（无法实现，只能近似）的近似对每一层进行可视化

$彩色图是从原始数据集中找出的，能够使得特定层的某些卷积核激活最大的9张图灰色图是由彩色图重建得到的可视化结果底层网络：边缘，颜色，中层网络：形状，高层网咯：物体彩色图是从原始数据集中找出的，能够使得特定层的某些卷积核激活最大的9张图\\ 灰色图是由彩色图重建得到的可视化结果 \\底层网络：边缘，颜色，中层网络：形状，高层网咯：物体$