一、基本知识

图像的插值处理主要有最近邻插值、双线性插值（默认，常用）、双立方插值（计算多）、卢卡斯插值等。其中最近邻插值、双线性插值的速度较快，双立方插值、卢卡斯插值速度较慢。

相关的应用场景有几何变换、透视变换、插值计算新像素

二、函数原型

resize函数

作用：图像放缩

c++原型：

 参数：

1. InputArray src     -原图像 
2. OutputArray dst    -输出图像，当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同
3. Size dsize         -目标图像的大小 当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出：
   dsize=Size(round(src.cols*fx),round(src.rows*fy))
4. double fx=0        -在x轴上的缩放比例 
5. double fy=0        -在y轴上的缩放比例 
6. int interpolation  -插值方式，主要有以下5种方式 

• INTER_NEAREST - 最近邻插值法
• INTER_LINEAR - 双线性插值法（默认）
• INTER_AREA - 基于局部像素的重采样。对于图像抽取来说，这可能是一个更好的方法。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现，但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。
• INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法（双立方插值）
• INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的卢卡斯插值

注：

如果dsize有值，使用dsize做放缩插值，否则根据fx与fy卷积。即dsize与fx和fy必须不能同时为零 

附Qt中的主要的插值方法源码：

三、实现效果

四、代码

//图像放缩与插值
void test1::resize_demo(Mat &image)
{Mat zoomin,zoomout;int h = image.rows;int w = image.cols;resize(image,zoomin,Size(w/2,h/2),0,0,INTER_LINEAR);//线性差值操作imshow("zoomin", zoomin);;//缩小resize(image, zoomout, Size(w*1.5, h*1.5), 0, 0, INTER_LINEAR);imshow("zoomin", zoomout);//放大}

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Qt+OpenCV联合开发（二十一）--图像放缩与插值