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java使用face++简单实现人脸识别注册登录

前言

人脸识别,好高大上!!!

理解之后很简单。

支付宝使用的就是face++,

至于face++账号信息,apikey…..,本文不做讲述,网上很多.

一.设计思想

1.    先想一想,如果让你实现人脸识别,你会怎么做?

寻找图片上的关键点,制作一套算法,分析脸部信息,将得到的数据存入数据库,

登录的时候,通过同样的算法,分析数据,和数据库中存入的信息进行比对……

工作量好大!!!

face++有着它独有的非常优秀的算法,我们可以将我们的图片上传到face++服务器来获取对应的图片数据,剩下的事情就很简单了

2.    四个face++  api简介:

这里只介绍用到的api,

2.1 使用api肯定需要先注册一下信息,获取api_key和api_secret,可以注册试用的进行获取

2.2 create

作用:创建一个FaceSet,创建一个脸部信息集合,引用官网的描述:

参数:api_key,api_secret,……

返回值:faceset_token, outer_id……,这里写的两个返回值需要记住,是这个脸部信息集合的唯一标识,具体返回值信息如下图:

2.3   addFace

作用:向脸部信息集合faceSet添加一条或多条脸部信息,便于后期搜索

url:https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addface

参数:不用说,肯定需要,api_key,api_secret,faceSet_token或outer_id(脸部信息唯一标识),还有图片信息,官网截图:

返回值:可以获取插入的结果信息

.

2.4 Search

作用:传入一张图片信息到face++服务器,会返回最相似的face_token

url: https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search

参数:api_key,api_secret,image_url或image_file或image_base64或face_token,详细参数列表如下

是否必选

参数名

类型

参数说明

必选

api_key

String

调用此 API 的 API Key

必选

api_secret

String

调用此 API 的 API Secret

必选(四选一)

face_token

String

进行搜索的目标人脸的 face_token，优先使用该参数

image_url

String

目标人脸所在的图片的 URL

image_file

File

目标人脸所在的图片，二进制文件，需要用 post multipart/form-data 的方式上传。

image_base64

String

base64 编码的二进制图片数据

如果同时传入了 image_url、image_file 和 image_base64 参数，本 API 使用顺序为 image_file 优先，image_url 最低。

必选(二选一)

faceset_token

String

用来搜索的 FaceSet 的标识

outer_id

String

用户自定义的 FaceSet 标识

可选

return_result_count

Int

控制返回比对置信度最高的结果的数量。合法值为一个范围 [1,5] 的整数。默认值为 1

可选(仅正式 API Key 可以使用)

face_rectangle

String

当传入图片进行人脸检测时，是否指定人脸框位置进行检测。

如果此参数传入值为空，或不传入此参数，则不使用此功能。本 API 会自动检测图片内所有区域的所有人脸。

如果使用正式 API Key 对此参数传入符合格式要求的值，则使用此功能。需要传入一个字符串代表人脸框位置，系统会根据此坐标对框内的图像进行人脸检测，以及人脸关键点和人脸属性等后续操作。系统返回的人脸矩形框位置会与传入的 face_rectangle 完全一致。对于此人脸框之外的区域，系统不会进行人脸检测，也不会返回任何其他的人脸信息。

参数规格：四个正整数，用逗号分隔，依次代表人脸框左上角纵坐标(top)，左上角横坐标(left)，人脸框宽度(width)，人脸框高度(height)。例如：70,80,100,100

注：只有在传入 image_url、image_file 和 image_base64 三个参数中任意一个时，本参数才生效。

返回值:返回值包含和你传入图片信息最像的图片的face_token,(可以再和数据库中对应的信息进行比较)

2.4   Detect

作用:

传入一张图片信息,获取这张图片的face_token,注意,一张相同图片获取多次的face_token不同

参数:api_key,api_secret, image_url或image_file或image_base64,

是否必选

参数名

类型

参数说明

必选

api_key

String

调用此API的API Key

必选

api_secret

String

调用此API的API Secret

必选(三选一)

image_url

String

图片的 URL。

注：在下载图片时可能由于网络等原因导致下载图片时间过长，建议使用 image_file 或 image_base64 参数直接上传图片。

image_file

File

一个图片，二进制文件，需要用post multipart/form-data的方式上传。

image_base64

String

base64 编码的二进制图片数据

如果同时传入了 image_url、image_file 和 image_base64 参数，本API使用顺序为 image_file 优先，image_url 最低。

可选

return_landmark

Int

是否检测并返回人脸关键点。合法值为：

2

检测。返回 106 个人脸关键点。

1

检测。返回 83 个人脸关键点。

0

不检测

注：本参数默认值为 0

可选

return_attributes

String

是否检测并返回根据人脸特征判断出的年龄、性别、情绪等属性。合法值为：

none

不检测属性

gender

age

smiling

headpose

facequality

blur

eyestatus

emotion

ethnicity

beauty

mouthstatus

eyegaze

skinstatus

希望检测并返回的属性。

需要将属性组成一个用逗号分隔的字符串，属性之间的顺序没有要求。

关于各属性的详细描述，参见下文“返回值”说明的 "attributes" 部分。

注：在此参数中的传入参数smiling，对应在返回值的attributes中参数名为smile。在使用时请注意。

注：本参数默认值为 none

可选(仅正式 API Key 可以使用)

calculate_all

Int

是否检测并返回所有人脸的人脸关键点和人脸属性。如果不使用此功能，则本 API 只会对人脸面积最大的五个人脸分析人脸关键点和人脸属性。合法值为：

1

是

0

否

注：本参数默认值为 0

可选(仅正式 API Key 可以使用)

face_rectangle

String

是否指定人脸框位置进行人脸检测。

如果此参数传入值为空，或不传入此参数，则不使用此功能。本 API 会自动检测图片内所有区域的所有人脸。

如果使用正式 API Key 对此参数传入符合格式要求的值，则使用此功能。需要传入一个字符串代表人脸框位置，系统会根据此坐标对框内的图像进行人脸检测，以及人脸关键点和人脸属性等后续操作。系统返回的人脸矩形框位置会与传入的 face_rectangle 完全一致。对于此人脸框之外的区域，系统不会进行人脸检测，也不会返回任何其他的人脸信息。

参数规格：四个正整数，用逗号分隔，依次代表人脸框左上角纵坐标(top)，左上角横坐标(left)，人脸框宽度(width)，人脸框高度(height)。例如：70,80,100,100

可选

beauty_score_min

Int

颜值评分分数区间的最小值。默认为0

注：默认颜值评分分数区间为0-100.可通过beauty_score_min和beauty_score_max来调节分数区间，满足您的场景需求。

可选

beauty_score_max

Int

颜值评分分数区间的最大值。默认为100

返回值:图片对应的face_token

字段

类型

说明

request_id

String

用于区分每一次请求的唯一的字符串。

faces

Array

被检测出的人脸数组，具体包含内容见下文。

注：如果没有检测出人脸则为空数组

image_id

String

被检测的图片在系统中的标识。

time_used

Int

整个请求所花费的时间，单位为毫秒。

error_message

String

当请求失败时才会返回此字符串，具体返回内容见后续错误信息章节。否则此字段不存在。

在faces中包含face_token

3.

设计分析

创建调用create api创建faceSet,取得faceSet_token,对应你的一张用户信息表

注册时:调用detect api传入用户注册的图片信息,获取face_token,

将face_token存入faceSet,(调用addFace api存入)

将face_token存入数据库

登录: 从前端获取用户图片,将图片编码为base64作为参数image_base64调用search api

返回值为在faceSet中,和传入图片相似度高的face_token

通过返回的face_token,在数据库中进行查询,实现登陆

二.用到的技术

有了上面的分析,即使使用javaweb也能实现了

本案例使用

maven

java的ssm框架

配上Druid连接池

前端使用了jquery,(不懂前端,通过参考和自己设计写的很low)

三.实现

3.1前端界面:

实体类:

User{

String

username;

String

password;

String

other;      //在本案例中没有作用

String

faceToken;

}

技术不高,自己写的一个简单的界面

注册界面:register.html

*{

margin: 0;

padding: 0;

}

html, body{

width: 100%;

height: 100%;

}

body{

background: url(img/bg.jpg) no-repeat center;

}

h1{

color: #fff;

text-align: center;

line-height: 80px;

}

.media{

width: 534px;

height: 400px;

margin: 40px auto0;

transform-style: preserve-3d;

transform: perspective(600px) rotateY(25deg);

}

#register{

width: 200px;

height: 50px;

background: #0089ff;

margin: 60px auto0;

text-align: center;

line-height: 50px;

color: #fff;

/*

color: red;*/border-radius: 16px;

transform-style: preserve-3d;

transform: perspective(600px) rotateY(25deg) rotateZ(-10deg);

cursor: pointer;

}