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最近遇到了一个需求，需要对一个识别图片的服务进行准确度测试，本来打想用python实现进行批量测试的。但由于还需要进行压测，所以打算一起用Jmeter实现了。在这里简单记录下jmeter实现思路。

首先简单化下测试对象的条件

request需要以form-data携带参数与图片

response返回对图片识别的目标，有多个时返回多个，目标种类可不同；

未识别出任何目标或无目标时，返回[]

测试策略为，对ABCD四种情况分别建立不同的Thread Group，每个Thread Group实现一个http请求图像智能识别服务，每个Thread Group建立一个Random Variable以实现随机抽取图库图片进行验证（要求线程独立），通过BeanShell PreProcessor将随机图片的序号转换成文件存储路径并存放到四个全局变量中，并在HTTP Request中引用它。并增加BeanShell PreProcessor Assertion对请求结果进行断言验证。并记录对应执行日志信息。

首先创建测试计划

并建立四个全局变量（可以不设置默认值）

这里有一个前置线程组需要进行获取秘钥，以及一些加密工作的，不是本次介绍重点，就暂时不涉及了，主要是思路。

设置HTTP Request，将form-data格式的参数分成Parameters与Files Upload两类，注意勾选Use multipart/form-data

add->config ELement->Random Variable,增加一个随机变量元件，用来随机抽查图库中的照片

add->Pre Processor->BeanShell PreProcessor，增加一个BeanShell的前置处理元件，将随机变量randInt转换成图片路径并存储到全局变量中

add->Assertions->Bean Shell Assertion，增加一个断言元件，通过脚本对http response解析从而判断是否正确识别图库中的图片

这里需要我们预先将图库分类好，也就是准备图片数据，再对图库进行随机抽取