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1 Hive的基础操作和数据类型

1.1 Hive的基础操作

1.1.1 Hive命令

    假定已将hive命令配置到环境变量中。

    进入hive安装目录的bin目录下，执行hive --help命令，显示出：

Usage ./hive <parameters> --service serviceName <service parameters>
Service List: beeline cli help hiveserver2 hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecat schemaTool 
Parameters parsed:--auxpath : Auxillary jars --config : Hive configuration directory--service : Starts specific service/component. cli is default
Parameters used:HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop install directoryHIVE_OPT : Hive options
For help on a particular service:./hive --service serviceName --help
Debug help:  ./hive --debug --help

    注意Service List后面的内容即为所有的服务，下表提供了其中最有用的几个服务。

1.1.2 命令行界面

    命令行界面，也就是CLI，是和Hive交互的最常用的方式。使用CLI，用户可以创建表，检查模式以及查询表，等等。

1. CLI选项

    执行hive --service cli --help，控制台输出：

usage: hive-d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hivecommands. e.g. -d A=B or --define A=B--database <databasename>     Specify the database to use-e <quoted-query-string>         SQL from command line-f <filename>                    SQL from files-H,--help                        Print help information-h <hostname>                    connecting to Hive Server on remote host--hiveconf <property=value>   Use value for given property--hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hivecommands. e.g. --hivevar A=B-i <filename>                    Initialization SQL file-p <port>                        connecting to Hive Server on port number-S,--silent                      Silent mode in interactive shell-v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the

    这个命令的一个简化版是./hive -help。注意和./hive --help做区分。

2.变量和属性

    Hive中变量和属性命名空间有4种：hivevar、hiveconf、system、env。hivevar命名空间指的是用户自定义的变量，hiveconf命名空间指的是Hive相关属性的配置，system命名空间指的是Java定义的配置属性，env命名空间指的是Shell环境定义的变量信息，如HADOOP_HOME。

    进入Hive的CLI，可以使用set这个命令来显示或者修改变量值。

    使用

set;

或者

set -v;

可以显示命名空间hivevar、hiveconf、system、env中所有的变量，使用-v参数，还可以显示出Hadoop中定义的所有属性，例如控制HDFS和MapReduce的属性。

1）hivevar

如何定义一个命名空间为hivevar的变量呢？

$ hive --define key=value
简写 hive -d key=value
或$ hive --hivevar key=value

sql语句：

$ hive --define foo=bar;
Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/hive/hive-0.12.0/lib/hive-common-0.12.0.jar!/hive-log4j.properties
hive> set foo;
foo=bar
hive> set hivevar:foo;
hivevar:foo=bar
hive> set hivevar:foo=bar2; 
hive> set hivevar:foo;
hivevar:foo=bar2
hive> set foo;
foo=bar2

    由此可以看出，hivevar命名空间中hivevar:前缀是可以省略的，但是system、env等前缀是不可以省略的。所以下面的两个sql语句是等价的。

hive> create table toss1(i int, ${hivevar:foo} string);

hive> create table toss2(i2 int, ${foo} string);

    注意： 在CLI中查询语句中的变量引用会先被替换掉，然后才会将查询语句交给查询处理器。

2）hiveconf

    hiveconf命名空间下有一个hive.cli.print.current.db属性，该属性的值默认是false，开启该属性可以在CLI提示符前打印出当前所在的数据库名，默认的数据库名是default。

sql语句

$ hive --hiveconf  hive.cli.print.current.db=true
Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/hive/hive-0.12.0/lib/hive-common-0.12.0.jar!/hive-log4j.properties
hive (default)> set hiveconf:hive.cli.print.current.db;
hiveconf:hive.cli.print.current.db=true
hive (default)> set hiveconf:hive.cli.print.current.db=false;
hive> set hiveconf:hive.cli.print.current.db=true;
hive (default)> 

3）system和env

    system命名空间，Java系统属性对这个命名空间具有可读可写权利；而env命名空间，对于环境变量只提供可读权权限。

    用户使用system变量和env变量时，必须使用system:和env:前缀来指定系统属性和环境变量。

    env命名空间可以作为向Hive传递变量的一个可选方式，例如：

$ YEAR=2012 hive -e "slect * from mytable where year = ${env:YEAR}";

    查询处理器会在where子句中查看到实际的变量值2012。

3.Hive命令运行方式

1）使用hive执行一次SQL语句，在linux命令行下使用hive -e "SQL语句" 

2）把查询结果导入到某个文件，在linux命令行下使用hive -e "SQL语句"> /tmp/myquery

3）安静模式下执行SQL语句，在linux命令行下使用hive -S -e "SQL语句"

4）执行某个文件中的SQL语句，在linux命令行下使用hive -f 文件名

5）执行本地某个脚本文件中的SQL语，在linux命令行下使用 source 文件名。

    也可以进入hive命令行中执行本地的文件中的SQL语句

4.hiverc文件

      当CLI启动时，在提示符出现之前会先执行这个文件，Hive会自动在${HIVE_HOME}/bin目录下寻找名为.hiverc文件，所以我们可以在这个文件中配置一些常用的参数。由于它是隐藏文件，我们可以用Linux的ls -a命令查看。

#在命令行中显示当前数据库名
set hive.cli.print.current.db=true; 
#查询出来的结果显示列的名称
set hive.cli.print.header=true;
#启用桶表
set hive.enforce.bucketing=true;
#压缩hive的中间结果
set hive.exec.compress.intermediate=true;
#对map端输出的内容使用BZip2编码/解码器
set mapred.map.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec;
#压缩hive的输出
set hive.exec.compress.output=true;
#对hive中的MR输出内容使用BZip2编码/解码器
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec;
#让hive尽量尝试local模式查询而不是mapred方式
set hive.exec.mode.local.auto=true;

5.hive中执行shell命令和hadoop命令

    在hive cli中，可以直接执行shell命令和hadoop的dfs命令。

    执行shell命令时，只要在命令前加上!并且以分号（;）结尾就可以。

   但是hive cli中不能使用需要用户进行输入的交互式命令，而且不支持shell的“管道”功能和文件名的自动补全功能。例如! ls *.hql; 这个命令表示的是查找文件名为“*.hql”的文件，而不是表示显示以.hql结尾的文件。

     执行hadoop的dfs命令时，只需要将命令中的hadoop关键字省略，然后以分号结尾。

1.2 数据类型和文本文件格式

1.2.1 数据类型

    Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，同时也支持关系型数据库中很少出现的3种集合数据类型。

1.基本数据类型

2. 集合数据类型

    Hive中的列支持使用struct，map和array集合数据类型。

定义一个employees表

hive (default)> create table employees (> name string, > salary float,> subordinates array<string>,> decuctions map<string,float>,> address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>);

    其中，定义员工name为string类型，salary（薪水）为float类型，subordinates（下属员工）为字符串数组类型，deductions（税收）为由key-value构成的map类型，address（地址）为struct类型，其中每个域都被做了命名，并且有一个特定的类型。

1.2.2 文本文件格式

    Hive中默认的记录和字段分隔符。

hive (default)> create table employees (name string, salary float,subordinates array<string>,decuctions map<string,float>,address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>) > row format delimited > fields terminated by '\001'> collection items terminated by '\002'> map keys terminated by '\003'> lines terminated by '\n'> stored as textfile;

    这个SQL语句创建的表的结构和之前的那个表是一样的，只不过是明确指定了分隔符。