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株洲目前疫情有多严重?/seo百科

admin2025/5/29 7:55:41【news】

简介株洲目前疫情有多严重?,seo百科,自己建设网站怎么被百度收入,保世基官方网站建设现在有一个需求：在2018年游戏充值记录表(字段主要有： user_name , money , game_id ， 表有6000w行)查找出哪些人在某段日期内累计充值金额在100~500元范围内的，返回满足以上条件的所有用户名具体表结构：CREATE TABLE p…

株洲目前疫情有多严重?,seo百科,自己建设网站怎么被百度收入,保世基官方网站建设现在有一个需求：在2018年游戏充值记录表(字段主要有： user_name , money , game_id ， 表有6000w行)查找出哪些人在某段日期内累计充值金额在100~500元范围内的，返回满足以上条件的所有用户名具体表结构：CREATE TABLE p…

现在有一个需求：在2018年游戏充值记录表(字段主要有： user_name , money , game_id ，表有6000w行)查找出哪些人在某段日期内累计充值金额在100~500元范围内的，返回满足以上条件的所有用户名

具体表结构：

CREATE TABLE `pay_list_pay_2018` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`orderid` varchar(50) NOT NULL,

`user_name` varchar(50) NOT NULL,

`pay_way_id` tinyint(4) NOT NULL,

`money` float NOT NULL,

`paid_amount` float unsigned NOT NULL,

`pay_date` date NOT NULL,

`pay_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`agent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`placeid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`cplaceid` varchar(50) DEFAULT NULL,

`adid` varchar(100) DEFAULT NULL,

`game_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`server_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`reg_date` date NOT NULL,

`reg_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`cid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

`bank_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',

`plat_id` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `orderid` (`orderid`),

KEY `agent_id` (`agent_id`),

KEY `pay_date` (`pay_date`),

KEY `game_id` (`game_id`),

KEY `server_id` (`server_id`),

KEY `user_name` (`user_name`),

KEY `reg_date` (`reg_date`),

KEY `placeid` (`placeid`),

KEY `pay_way_id` (`pay_way_id`),

KEY `plat_id` (`plat_id`),

KEY `pay_time` (`pay_time`),

KEY `reg_time` (`reg_time`),

KEY `bank_type` (`bank_type`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=73555898 DEFAULT CHARSET=utf8

那么，由此快速可以用group by和sum函数筛选用户：

SELECT user_name,sum(money) as pay_money FROM db_pay.`pay_list_pay_2018` WHERE ( `game_id` IN ('688','919','228','179') )

AND ( (`pay_time` BETWEEN '1545580800' AND '1545667200' ))

group by user_name having pay_money BETWEEN '100' and '500'

然后，对于以上sql，当pay_time范围较大火灾game_id数量较多的时候，group by需要处理的分组数量也过多(超过1000w)，导致sql时间很长：

后面通过PHP脚本处理，每3天统计一次用户累计充值金额，最后再用php数组记录用户名-累计充值金额：

/**

* 对比充值分表与总表的情况

public function comparePay() {

$row_0 = $row_10 = $row_50 = $row_500 = 0;

$user_names = [];

$db = DB::getInstance('pay');

$date1 = strtotime("2018-01-01");

$date2 = strtotime("2018-01-06");

for ($s_date = $date1; $s_date < $date2; $s_date+=3600*24*3 ) {

$e_date = $s_date+3600*24*3;

$sql = "SELECT user_name,sum(money) as total FROM db_pay.pay_list_pay_2018 where game_id in ('373','365','811','366','351','352','853','1260','988','1206','1232','883','871','872','881','963','884','1231','870','873','882','880','962','874','731','711','654','628','350','291','310','314','311')

and pay_time between {$s_date} and {$e_date} group by user_name";

$list = $db->find($sql);

foreach ($list as $item) {

$user_names[$item['user_name']] += $item['total'];

}

foreach ($user_names as $total) {

if($total>=0 && $total<10) {

$row_0++;

}else if($total>=10 && $total<50) {

$row_10++;

}else if($total>=50 && $total<500) {

$row_50++;