1:什么是并发

并发：两个或更过的独立活动同时发生

1.1 计算机系统中的并发

单个系统之同时执行多个独立的活动，而不是顺序的一个一个执行，对于单核处理器，在宏观上，计算机通过任务切换达到并发的效果，使人们感受不到切换延迟，是伪并行。对于多处理器或者多核心处理器，计算机可以并行运行多个任务，叫做硬件并发。

1.2 并发的两种途径

多个单线程的进程  多进程并发

缺点：速度慢，复杂

一个多线程的进程  多线程并发

进程中的线程共享相同的地址空间，线程的的开销小

2:为什么使用并发

分离和性能

2.1 什么是分离

代码测试时将各个功能分离单独观察功能的运行情况

2.2 什么是性能

herb sutter说过：免费的午餐结束了

之前笔者也看过这一篇文章的翻译，网上都能搜到，但是对内容不是很理解，现在才明白，“免费的午餐结束了“这句话的含义，对于单核处理器电脑，一个程序是在拥有一个核心的处理器上伪并行的，硬件的优劣影响了软件运行的速度，而且程序员不需要花费心思在硬件并发上，但是对于现在的多核心，多处理器电脑，程序员想要提高程序的性能就必须考虑硬件并发。也就是herb sutter 说的: 如果软件想要利用日益增长的计算机性能，它必须设计为并发运行多个任务。

为了性能而并发的两种方式

任务并行: 多个任务在不同处理器或者不同核心上同时执行，但是也带来依赖性问题

数据并行: 多个任务在不同的数据上执行相同的操作

易并行算法（embarrasingly parallel）

别的术语：自然并行（naturally parallel），便利并行（convenient parallel）

定义：随着可用硬件线程数量的提升，算法的并行性可以随之增加并匹配

2.3 什么时候不使用并发

1. 收益比不上成本：复杂费脑子，
2. 性能增益赶不上预期
3. 线程总资源有限
4. 过多的线程会引起计算机性能下降：上面的资源有限以及线程切换时进行的上下文切换

“多线程星期一”，这又是什么行业黑话。。。。。。（好像是英语翻译的问题，multithreading monday, 学习多线程）

3:在c++中使用多线程和并发

资源获得即初始化（RALL, recourse acquisition is initialization）

3.1 c++11新标椎

抽象惩罚（abstraction penalty）：使用高级工具的实现成本

3.2 第一程序 hello multithread

#include<iostream>
#include<thread>using namespace std;void hello() {cout << "hello concurrent world!" << endl;
}int main() {thread t(hello);  //创建线程 线程执行hello函数t.join();         //调用线程等待， 避免t线程未执行而主线程执行结束return 0;
}

运行结果