您现在的位置是：主页 > news > 解析网站制作/优化大师

解析网站制作/优化大师

admin2025/5/22 20:41:05【news】

简介解析网站制作,优化大师,个性化网站建设,怎么样进行网站建设预备知识 协方差 拉格朗日乘子法 概念 PCA和AdaBoost 特征选择概念 问题N个维度有冗余 在某些分类作用是不明显的&#xff0c;甚至不相关的。 如果从N个维度中选取m个维度&#xff0c;m<n使识别率最高。 这就是特征选择的问题-feature selection 特征提取 把n个维度的向…

解析网站制作,优化大师,个性化网站建设,怎么样进行网站建设预备知识 协方差 拉格朗日乘子法 概念 PCA和AdaBoost 特征选择概念 问题N个维度有冗余 在某些分类作用是不明显的&#xff0c;甚至不相关的。 如果从N个维度中选取m个维度&#xff0c;m<n使识别率最高。 这就是特征选择的问题-feature selection 特征提取 把n个维度的向…

预备知识

协方差
拉格朗日乘子法

概念

在这里插入图片描述
PCA和AdaBoost

特征选择概念

在这里插入图片描述
问题N个维度有冗余
在某些分类作用是不明显的，甚至不相关的。
如果从N个维度中选取m个维度，m<n使识别率最高。
这就是特征选择的问题-feature selection

特征提取

把n个维度的向量构造一到m维，实现降维度
同时m维保留特征信息
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

PCA

一种特征提取的基本方法
构造A和B把m维度降到n维
在这里插入图片描述
自编码器对标的就是PCA，PCA训练比自编码器简单。
PCA
假设把二维变为1维，向量有一个分部，大致是一个斜的分布，PCA找一个要使方差最大的方向，再以这个方向建立坐标系，把这些点都投影到坐标系上去。稀土投影到斜线上去了。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

aia_iai​代表投影方向
在这里插入图片描述
寻找一个a1使它yi1的方差最大
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
=0这里y的平均
这里可以推倒出
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里如果第2维度与第一位无限接近，则方差还是会很大，这需要避免，所以加入条件。
在这里插入图片描述
40min
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

相关文章

最新文章