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我正试着探测阵列中的所有圆圈。为了实现这一点，我使用了霍夫圆变换。我可以检测到100%的圆圈在阵列中，但有很多假阳性，当我消除假阳性，我不能100%检测圆。当我在下面给出的代码中将dp参数更改为1，那么所有的误报都会消失，当我将其保持为3时，就会有许多误报100%检测到。我想得到100%的检测与0或很少的假阳性。最好的办法是什么。在import cv2

import cv2.cv as cv

import numpy as np

img = cv2.imread('test1.tiff',0)

cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img, cv.CV_HOUGH_GRADIENT,3,15,

param1=70 ,param2=17,minRadius=1,maxRadius=10)

circles = np.uint16(np.around(circles))

for i in circles[0,:]:

# draw the outer circle

cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)

cv2.imshow('detected circles',cimg)

cv2.imwrite("output15.jpg", cimg)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

这里有一个示例图像：