MongoDB简介

Mongo是一种非关系型数据库，相较于典型的关系型数据库(如Oracle，Mysql)，访问速度更快，更适合于数据变化快的场景。

MongoDB数据库安装

这里使用的是MongoDB 4.4 版本：
下载链接：https://pan.baidu.com/s/14-acXNSbxS5vxAd3oPTK0g?pwd=8888

安装步骤图示：

安装好之后，会自动添加windows服务，可以在任务管理器的服务栏看到。

打开浏览器，访问http://localhost:27017/，显示下图内容，说明MongoDB服务正常运行。

Pymongo常规操作

Pymongo安装

Pymongo是一个python库，提供了方便的与MongoDB交互的API。
Pymongo安装：

pip install pymongo

创建数据库

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")#新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]

查询所有数据库

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 查询数据库
dblist = myclient.list_database_names()  # 获取数据库名
print(dblist)

输出：

[‘admin’, ‘config’, ‘local’]

这里输出了三个原始默认的数据库，并没有刚刚新建的数据库mydatabase。
这是因为在 MongoDB 中，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。

创建集合/插入文档

下面就创建一个集合并插入一条文档：

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]
# 插入文档
mydict = {"name": "zstar", "height": "185cm"}
mycol.insert_one(mydict)

运行之后，使用Navicat查看数据库，可以看到数据库和集合被成功创建，并自动为文档添加了唯一性标识。

插入多条文档

使用insert_many可以插入多条文档：

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 插入多条文档
mylist = [{"name": "zstar", "height": "185cm"},{"name": "zstar", "height": "186cm"},{"name": "zstar", "height": "188cm"}
]
mycol.insert_many(mylist)

查询一条文档

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 查询一条文档
x = mycol.find_one()
print(x)

查询集合中所有文档

mycol.find()会返回一个pymongo.cursor.Cursor对象，通过循环可以读取：

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 查询所有文档
for x in mycol.find():print(x)

查询指定字段

将需要的字段设为1，不需要的字段设为0，第一个{}指代查询所有内容。

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 查询指定字段
for x in mycol.find({}, {"_id": 0, "name": 1, "height": 1}):print(x)

查询符合条件的数据

查询所有"height": “185cm”`的数据：

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 条件查询
for x in mycol.find({"height": "185cm"}):print(x)

比较条件查询

除了完全相等之外，还可以使用条件操作符来实现更多操作，例如：
查询身高大于185cm的人：

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 条件查询
for x in mycol.find({"height": {"$gt": "185cm"}}):print(x)

常用条件操作符有：

• (>) 大于 - $gt
• (<) 小于 - $lt
• (>=) 大于等于 - $gte
• (<= ) 小于等于 - $lte

此外，还可以用"$regex"来进行正则表达式查询，这里数据较简单，暂略。

返回指定条数文档

通过limit()方式，可以限定返回的文档条数。

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 返回指定条数
myresult = mycol.find().limit(3)  # 查询前三条数据
# 输出结果
for x in myresult:print(x)

修改一条文档

使用update_one可以修改一条文档，如果满足修改条件的有多条文档，只会修改第一个。

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 修改一条文档
myquery = {"name": "zstar"}  # 将zstar修改为starz
newvalues = {"$set": {"name": "starz"}}
mycol.update_one(myquery, newvalues)
# 输出修改后的集合
for x in mycol.find():print(x)

修改多条文档

上面代码不变，将update_one替换成update_many，即可实现修改所有符合条件的文档。

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 修改多条文档
myquery = {"name": "zstar"}  # 将所有的zstar修改为starz
newvalues = {"$set": {"name": "starz"}}
mycol.update_many(myquery, newvalues)
# 输出修改后的集合
for x in mycol.find():print(x)

文档排序

使用sort可以对查询的文档进行排序，默认是升序，设置参数-1为降序。

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 排序
mydoc = mycol.find().sort("height")  # 升序
mydoc = mycol.find().sort("height", -1)  # 降序
for x in mydoc:print(x)

删除单条文档

delete_one用来删除单个符合条件的文档。

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 删除一条文档
myquery = {"height": "188cm"}
mycol.delete_one(myquery)
# 删除后输出
for x in mycol.find():print(x)

删除多条文档

和update类似，用delete_many替代delete_one即可：

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 删除一条文档
myquery = {"height": "185cm"}
mycol.delete_many(myquery)
# 删除后输出
for x in mycol.find():print(x)

删除所有文档

将匹配条件设为空，则会删除所有文档：

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]# 删除一条文档
myquery = {}
mycol.delete_many(myquery)
# 删除后输出
for x in mycol.find():print(x)

删除集合

文档删完了，集合也删了吧。

import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库
mydb = myclient["mydatabase"]
# 创建集合
mycol = mydb["myset"]
# 删除集合
mycol.drop()

总结

相比于之前经常使用的Mysql，MongoDB的操作显得更简单和轻量化，更适合对于安全性低，使用频繁的场景。

参考

[1] Mongodb介绍和安装(含安装包) https://blog.csdn.net/m0_45877477/article/details/125506862
[2] Python使用pymongo连接MongoDB数据库并进行操作 https://blog.csdn.net/qq_45268814/article/details/125937255