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堆排序：

n*log(n)的时间复杂度， 非稳定排序，原地排序。

它的思想是利用的堆这种数据结构，堆可以看成一个完全二叉树，所以在排序中比较的次数可以做到很少。

加上他也是原地排序，不需要申请额外的空间，效率也不错。

堆的重要特点是每一次循环都会建立新的最大或最小堆。

C++代码实现：

void Heapfy(int A[],int idx,int max) //建立最大堆 { int left=idx*2+1; int right=left+1; int largest=idx; if(left<max&&A[left]>A[idx]){largest=left;} if(right<max&&A[largest]<A[right]){largest=right;} if(largest!=idx) { int temp=A[largest]; //较大的节点值将交换到其所在节点的父节点 A[largest]=A[idx]; A[idx]=temp; Heapfy(A,largest,max); //递归遍历 } } void buildHeap(int A[],int ll) { int len=ll; for(int i=len/2-1;i>=0;--i) { Heapfy(A,i,len); //建立最大堆，将堆中最大的值交换到根节点 } for(int i=len-1;i>=1;--i) { int temp=A[0]; //将当前堆的根节点交换到堆尾的指定位置 A[0]=A[i]; A[i]=temp; Heapfy(A,0,i); //建立下一次的最大堆 } }