快三彩票网站开发/网络营销策划书总结

继续昨天的题目今天的练习又提出了新的要求，先来看下题目：

上一个练习中，我们完成了两组成绩的合并和排序。

不过，老师有了新的需求：想知道两组的平均分，以及把低于平均分的成绩也打印出来。

所以，在这个练习中，我们会帮老师计算出两组的平均分，并挑出那些在平均分之下的成绩。

要求已经加粗，刚开始我的方法如下：

scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]underavg = [] #用来存平均分之下的成绩

sum1=0 #用来储存和，之后用来求平均分

#求平均分

for score in scores:

sum1+=score

print('平均分为：{}'.format(sum1/len(scores)))

#挑出在平均分之下的成绩并打印

for j in range(len(scores)):

if scores[j]<(sum1/len(scores)):

underavg.append(scores[j])

print('在平均分之下的成绩有：{}'.format(underavg))

平均分为：95.125

在平均分之下的成绩有：[91, 95, 92, 93]

然后便是自己学习新知识的一步噜！通过搜索，找到更简单的求平均值的方法，来改造代码。

1.

知道了可用sum()函数来代替自己建循环求列表和的过程，求平均便一行一句就可以完成：

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

average = sum(scores1)/len(scores1) #用sum()函数来代替循环求列表和

print('平均成绩是：{}'.format(average))

平均成绩是：95.125

2.

导入numpy库，变得很简单：

import numpy as np #导入numpy库取名为np

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

average = np.mean(scores1) #使用便可以直接求平均数

print('平均成绩是：{}'.format(average))

平均成绩是：95.125

最终的答案（就是用了numpy库）：

import numpy as np # 导入 numpy库，下面出现的 np 即 numpy库

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]scores2 = []

average = np.mean(scores1) # 一行解决。

print('平均成绩是：{}'.format(average))

for score in scores1:

if score < average:

scores2.append(score) # 少于平均分的成绩放到新建的空列表中

print(' 低于平均成绩的有：{}'.format(scores2)) # 上个关卡选做题的知识。

# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。

scores3 = np.array(scores1)

print(' 低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores3

平均成绩是：95.125

低于平均成绩的有：[91, 95, 92, 93]低于平均成绩的有：[91 95 92 93]