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Scrapy是一个用 Python 写的 Crawler Framework ，简单轻巧，并且非常方便。Scrapy 使用 Twisted 这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。

以上是网上摘录的一段介绍scrapy框架的文字，大过年的，懒癌高发期…

安装scrapy，pip可以解决你的问题： pip install scrapy。

这里插一句，如果你运行代码后看到这个错误：

ImportError: No module named win32api

深坑出现，你需要安装pywin32，如果已经安装了pywin32，还出现错误，你仍需手动将你python安装目录下\Lib\site-packages\pywin32_system32下：pythoncom27.dll, pywintypes27.dll两个文件复制到c:\windows\system32下！当然如果不是windows系统的话，请无视！最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

话不多说，开始我们的爬虫吧！

首先来分析网页结构：

1、url:https://you.autohome.com.cn 打开旅行家的主页，这里我用的是火狐浏览器，看下图

点击精彩游记，然后跳出游记页面，

然后在点击全部游记，我们的目标就出现了，拉到最下面，一共3993页，1页20篇

很简单的一个网站

2、我们开始分析每页的数据，直接打开F12抓包，然后刷新网页或者点击其他页，看看服务器返回的请求都有哪些！

找到一个get请求，里面是json格式的内容，里面有游记的作者、标题、缩略图等等内容，ok，我们可以开始写代码了！

Ps:这里我们只做个简单的页面目录的爬虫，就不一 一抓取文章内容了（如果有需要的小伙伴可以自行添加相关内容）。

3、打开cmd新建一个scrapy框架，命令为：scrapy startproject autohome ,然后系统自动帮我们建立好相关的目录和py文件，我们仍需手动建立一个spider.py（文件名可自取）来放入我们的爬虫

先打开item.py，这里存放的是我们的目标，告诉爬虫我们要爬取的内容是什么！代码如下：

然后打开setting.py（如无必要，不要修改这里的内容），将ROBOTSTXT_OBEY的值改为False（不改的话，有些内容爬不到，这里是选择是否遵循robots协议）,然后将你的UA写入下面的头部信息中！最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

其他都不用管了。最后打开spider文件夹，在这里我们要开始写我们的爬虫了！

4、打开新建的py文件，先导入用到的模块

（导入模块后有错误提示可以不用理会），写入如下代码：

第6行的name是唯一的，可自行命名

第7行为定义爬虫的范围，也就是允许执行的url范围是：autohome.com.cn，注意这里是列表形式

第9.10.11行为抓取的内容所在url，通过yield Request返回，上图未截全部分为：

yield Request('https://you.autohome.com.cn/summary/getsearchresultlist?ps=20&pg={}&type=3&tagCode=&tagName=&sortType=3'.format(pg),self.parse)

因为只有3993页，直接for循环取到所有页码，定义了start_requests函数后可省略start_urls列表也就是起始列表

第14行开始定义爬取方法

第15行，将json格式的内容赋值给一个变量

第16行，初始化导入的Items文件中所定义的类

第17-24行，循环json格式的内容，并将相应的值赋值给item，这里item是一个字典格式，然后返回给items文件

到这里就写完了这个爬虫，为方便使用，我们直接将结果写入json格式

打开cmd，命令：scrapy crawl autohome -o autohome.json -t json

因为我们爬取的内容很少，所以速度还是很快的

大概十来分钟吧，数据就抓取完成！来看看结果，因为是json格式，截取一小段找个在线解析的网页就可以看了

验证一下：

So easy!

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