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本文包括：

1. 查询正在进行中的慢查询show processlist
2. 查看慢查询日志slow_query_log

查询正在进行中的慢查询show processlist：

输入：

show processlist;

因为正在进行中的请求全部都被记录在information_schema系统库中的processlist表中，请求结束后将删除processlist表中的相应记录。

因此采用select语句也可以查询到相同的正在进行的请求记录：

select * from information_schema.processlist;

输出结果为：

查看该表的字段。

ID：这个表的主键。

USER：用户。

HOST：端口。

DB：正在对哪个数据库进行动作。

COMMAND：正在执行的命令，对于数据分析师来说，一般这里显示的就是Query，即正在执行一个SQL查询语句。

TIME：已执行时间，通过这里我们可以看到正在执行的语句是否是一个慢查询。MySQL慢查询的判定方法是请求进行时间超过10秒，当然也可以自行定义（具体查看下一节slow_query_log）。

STATE：执行状态，这里分享一个大佬总结好的可能状态：https://yq.aliyun.com/articles/530197

INFO：正在执行的SQL语句。

通过show processlist，root用户可以查看所有用户正在进行的SQL中是否有慢查询存在，除了 root 用户以外，在工作中作为一个互联网民工，如果没有获得process权限的情况下，都只能看到自己正在运行的线程。

如果查询过慢，想要停止，可以通过'kill + ID;'停止该线程。

查看慢查询日志slow_query_log：

因为当查询结束，processlist表中相应的记录将被删除，此时便不能通过show processlist查看已经结束的查询，需要换一个方法。

我们可以通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL语句，同样因为慢查询日志只在查询结束后才进行记录，因此不能通过这个方法查看正在进行的请求。

慢查询日志的路径可以通过以下语句来查看：

show variables like 'slow_query_log%';

输出结果为：

其中slow_query_log_file就是慢查询日志的存储位置。

但我们发现还有一行为slow_query_log且它的值是OFF，这说明慢查询日志功能目前处于关闭状态，想要打开该功能，可以通过以下语句设置全局参数：

Set global slow_query_log = 1;

但还没有结束，上一节讲到MySQL默认超过10秒的查询才是慢查询，才会被记录在日志之中，但是我们自己在家里练习，很少有这么大的数据量让我们测试慢查询日志的功能，因此这里提供两个解决方法。

第一， 输入：

Show variables like 'long_query%';

输出结果为：

可以看到long_query_time的默认值为10秒。

此时再输入：

Set global long_query_time = 0.01;

表示将long_query_time的值设置为0.01秒，即超过10毫秒的查询将被记录为慢查询。

除此之外，我们还可以输入：

Show variables like 'log_queries_not_using%';

输出结果为：

这个参数表示对于没有使用索引的查询不记录进入慢查询日志。对于不会建立索引的同学可以采用：

set global log_queries_not_using_indexes = 1;

来开启该功能。

也可以根据自己的实际情况，为表中的某一列建立索引：

Create index 索引名 on 表名(列名);

这个语句的意思是针对特定表的特定列建立一个索引，索引也需要取一个名字，方便以后查看，更新和删除。

第二个方法是可以使用sleep函数。

输入：

Select sleep(11);

来进行一次持续11秒的慢查询，对MySQL的慢查询日志功能进行测试。

从slow_query_log_file对应的路径找到文件，打开日志后我们发现已经产生了一条新的记录：

TCP Port: 3306, Named Pipe: MySQL

# Time: 2020-08-25T09:46:55.967541Z

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] Id: 14

# Query_time: 11.001751 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1

SET timestamp=1598348804;

select sleep(11);

其中Time表示查询结束时间。

Query_time表示查询持续时间。

Lock_time表示锁表时间。锁表简单来讲就是为了防止一张表同时被多人操作的情况，表锁上后仅能让锁表的人进行操作。锁机制可以展开说很多，这里仅提供一个简单概念。

Rows_sent表示返回几行记录。

Rows_examined表示查询检查的行数，越长就当然越费时间。

最后一行就是查询的SQL语句。

在MySQL中可以使用其自带的慢查询日志工具：mysqldumpslow。

具体的使用方法可以在这篇大佬的博文中查看：https://developer.aliyun.com/article/603174

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写于成都

2020-8-26