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有点荒废

这几天有点荒废，之前弃坑的网文《伏天氏》，这几天又给捡起来了。然后一发不可收拾的只想看小说，荒废了我的学习。在这里我要检讨啊.....

像我这样的穷人，看小说肯定是找免费的网站，可不管手机还是电脑，免费网站充斥着各种的广告和链接。想找个小说txt下载的，找了半天的找不到，生气的我决定，自己拿python撸一个小说下载器！走起....

需求分析

免费的小说网比较多，我看的比较多的是笔趣阁。这个网站基本收费的章节刚更新，它就能同步更新，简直不要太叼。既然要批量下载小说，肯定要分析这个网站了....

笔趣阁网站

在搜索栏输入地址后，发送post请求获取数据，然后根据url解析，模拟操作即可。打开Fiddler，chrome搜索一下伏天氏，然后看看抓取到的日志流：

Fiddler日志

代码实现

在我们开始编码前，先得看下parameters中的这几个参数。

searchkey是什么鬼？

这是因为在因特网上传送URL，只能采用ASCII字符集。所以当传输中文时，有些网站会将中文进行编码后传输，再通过后台解码。那在python中该怎么做呢：

from urllib.parse import quote

quote('伏天氏')

'%E4%BC%8F%E5%A4%A9%E6%B0%8F'

# 为什么和Fiddler显示字符串不一样？

# 因为这个网站使用的gbk编码...

# 按照下面这样操作即可

quote('伏天氏',encoding='gbk')

'%B7%FC%CC%EC%CA%CF'

ct又是什么鬼？

我不知道，开始以为是临时参数，但试了好几次都是一样的，最后算了下：

102410242 = 2091752 ...应该是网站那里需要进行限制的吧..

剩下的两个参数照着写就行了，先来一段代码测试下:

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Author : 王翔

# @JianShu : 清风Python

# @Date : 2019/6/30 23:51

# @Software : PyCharm

# @version ：Python 3.7.3

# @File : a.py

import requests

from urllib.parse import quote

session = requests.session()

headers = {"User-Agent": ("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 "

"(KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36")

}

url = ('http://www.biquge.cm/modules/article/sou.php?'

'searchkey=%s&ct=2097152&si=biquge.cm&sts=biquge.cm') % quote("伏天氏", encoding='gbk')

result = session.post(url, headers=headers)

result.encoding = 'gbk'

print(result.text)

小说获取

查看下结果，一切ok。标红这个id='list'是因为，当找不到小说的时候，就定位不到这个元素了。所以可以用来判断返回结果。解析url，然后获取所有的a标签text以及href和首页进行拼接，就可以实现跳转至每章内容了...

那么要使用requests+beautifulsoup进行二连击？No...上周五咱们说了requests_html这个模块，接着复习下呗....代码片段说明下：

from urllib.parse import urljoin

# 根据url获取所有章节标签

response = self.post_method(post_url)

novel_data = response.html.find('#list a')

for chapter in novel_data :

chapter_name = chapter.text

chapter_url = urljoin(self.URL, chapter.attrs['href'])

这里注意下，url的拼接，如果你很闲可以自己写，如果你懒，直接使用urljoin即可。

每章内容的定位比较简单，就不再赘述了。

人性化下载

要想产品做得好，首先需要在需求分析的时候有亲身的体验与调研。

作为多年书虫，对于书友们太了解了，很多人看小说都会有养书的习惯，攒上个几十章，然后一次看个够。

完了再换其他的小说接着看，等攒够了再来刷。

按照咱么这样每次去通篇下载，不仅浪费时间也太不人性化了....

所以，增加了如下方式：

下载示例

看到这些参数大家因该知道了，没错，使用列表切片进行动态下载！

打包exe使用

代码写完了，但是每次下载都要让大家在Python环境下进行使用，未免太麻烦了吧？

通过pyinstaller将代码进行打包成exe的可执行文件。你可以在任意的电脑上直接使用。

ps：因为是咱们自己打包的exe，所以杀软获取不到证书，多数会误报....添加信任或者临时关闭一下杀软即可。

伏天氏我中午看到了1130多章，那我下载最近50章给大家演示下exe的使用吧：

清风Python小说下载器.gif

怎么样，exe的使用大家还满意吗？赶紧发了文章，吧下载的文本导到手机，接着啃剩下的章节了....

至于之前发了几次的文章转语音,为什么不用？

看小说的都知道，其实就图乐子....基本都是一目十行，指望百度API的语音，读到猴年去了。

另外，其实文本转语音的工具太多了，我平时使用的比较多的就是搜狗搜索和多看阅读。

导入文本后，直接能生成章节目录，调用讯飞语音的方茴，读起来比百度API的萝莉音舒服很多。

截几张图给大家看看刚才咱们下载的文本导入效果：

image.png

image.png

狂拽炫酷叼炸天！哈哈.....

The End

今天的文章就分享到这里，不知道这波福利大家是否满意呢？

为了避免不必要的纠纷，公众号内部回复小说,即可获取exe的下载地址....

说明：次工具仅作为Python学习用途，请勿用于其他不正当途径，谢谢。

OK,今天的内容就到这里，如果觉得有帮助，欢迎将文章或我的微信公众号【清风Python】分享给更多喜欢python的人，谢谢。