中文域名怎样绑定网站/如何联系百度推广

小伙子们

我肯定错过了一些很明显的东西,但是,

我有一个小时工资的日期时间序列。我需要将它缩减到每日价格,使用重采样(“d”)非常简单。

但我不能用刻薄的方式来缩小样本。例如,我需要选择一天中的一个小时(例如00:00h),并将其用作给定日期的值。

之前:

datetime values

2018-05-08 00:00:00 0.1

2018-05-08 01:00:00 0.5

2018-05-08 02:00:00 0.7

2018-05-08 03:00:00 0.4

2018-05-08 04:00:00 0.7

期望输出

datetime values

2018-05-08 0.1

是否有重新取样的方法,或者我应该使用其他方法?

最好的

编辑

首先,我有一个大型的日期时间序列。

日期时间值

2018年5月8日00:00:00 0.1

2018年5月8日01:00:00 0.5

2018年5月8日02:00:00 0.7

2018年5月8日03:00:00 0.4

2018年5月8日04:00:00 0.7

然后我应用了一个运行平均值来计算小时工资。

df['values'] = df['values'].rolling(168).mean(center=True)

我用168是因为我需要3天前和3天后按小时收费。

从这里我需要缩小样本,但是如果我使用标准的重采样方法,它会再次平均。

df = df.resample('D').mean()