本文对这个博客内容作了整理分类和简单介绍，同时介绍了常用的书籍。有计划添加更多的内容，但是没有具体的规划。
本文最后更新日期：2016-06-18
1. 我的博客
这个博客的内容主要包括以下几个部分。
机器学习、概率推理、信号处理等
凸优化和机器学习 ：简述凸优化相关问题，从优化角度考虑机器学习的问题和算法
深度学习之浅见 ： 简述深度学习和个人看法
概率图模型系列（持续烂尾中……）
概率图模型 ： 简述概率图模型
[PGM] I-map和D-separation ： 图模型中的两个基本概念解析
信号处理
估计理论—从经典到贝叶斯 ： 信号处理中的估计理论，和概率推理，最大似然，估计有密切关系
条件高斯分布和卡尔曼滤波 ： 信号处理中的经典算法kalman滤波的概率解释，以及条件高斯分布的推导
K-means算法和矢量量化 ： 语音信号处理中的量化手段，k-means也被应用在聚类上（以及EM）
基音周期估计 ： （语音）信号处理，基音周期估计
基础的一些知识
总体最小二乘（TLS） ： 从最小二乘说起，探究稳定性条件，引出总体最小二乘（实际上是信号处理中的相关手段）
另一个角度看矩阵分析 ： 分析矩阵分析
蒙特卡罗统计方法（待更新）
[MCSM]Exponential family: 指数分布族 ： 贝叶斯方法、概率、统计中的重要概念
[MCSM] 蒙特卡罗统计方法 ： 概述和开头。关于MSCM
[MCSM]伪随机数和伪随机数生成器 ： MC基础，随机数生成（非MCMC方法）
[MCSM]随机搜索和EM算法 ： MC优化的基本处理手段
排序算法时间复杂度的下界： 这是看算法导论中一章的一些看法，我试图从信息论、信息熵的角度给出时间复杂度分析的下界。（不知道为什么这篇被点了个反对，可能有问题，看的时候谨慎……）
误码率仿真,蒙特卡罗方法,置信度：误码率仿真是一个很具体的问题，采用的是蒙特卡洛仿真的方法，这里从数学角度出发，分析了这一方法得到结果的置信度和置信区间。
量化、数据类型、上溢和下溢：心血之作！！！可惜没人看
非规则浮点数和规则浮点数： 这个和上一篇是一起的
FPGA开发相关知识
FPGA学习之基本结构 ： （Xilinx）FPGA基本结构概述
Xilinx命名规则 ： Xilinx FPGA的命名规则介绍
ROM存储1/4周期正弦信号构造DDS ： 第一个FPGA工程，DDS。包括其原理的一种理解。
高层次综合（HLS）-简介 ： 新一代FPGA开发方法简述，HLS，不太懂，没板子。
SDAccel-FPGA将带来至多25倍单位功耗性能提升 ： 下一代开发环境简述。
FPGA中的INOUT接口和高阻态 ：数字电路中三态门在FPGA上的实现方式，以及相关的一些知识。
FPGA时序约束系列（基本完成，感觉写的不太好…可能是实践太少了）
时序收敛：基本概念 ： 为什么要约束时序，以及要从哪几个方面约束
建立时间和保持时间（setup time 和 hold time） ： 时序约束根本的两个参数详解
OFFSET约束（OFFSET IN 和OFFSET OUT） ： 时序约束中的OFFSET
Clock Skew , Clock uncertainly 和 Period ： 周期约束的相关知识
特殊约束From To：特殊约束简介，没怎么写好，没有具体的实践
OFFSET IN 使用举例：OFFSET IN的具体使用方法，举例说明
Achieving Timing Closure：没想好怎么写
其他
GitHub: Windows 下的简单使用： github的使用方法，给出了一个例子（我的LDPC仿真）
MATLAB仿真总结： MATLAB使用过程中掉进去的坑，以及一些技巧
Android空闲教室查询-资料 : 2013.12月某门课程的课程设计作业的PPT，代码当时没有整理，现在也看不懂了……
部分烂尾文、价值不大的文章没有列在此处。
2. 书
我博客里涉及到的，以及主要参考的书籍包括以下几类（这里头的书都很久没看啦没看啦~~~，2016-06-18）
机器学习、概率推理、信号处理等
《自适应滤波器原理》&《神经网络原理》 Simon Haykin的书，《神经网络原理》是第二版的名称，第三版叫做《神经网络与机器学习》 。
自适应滤波可能大家都没有什么兴趣，当时有用就看了。而《神经网络原理》算是我正经开始看机器学习算法的第一本书了。内容比较多，什么都有，第二版和第三版各有优劣。中文版翻译有点烂。
《统计信号处理-估计与检测理论》 Steven M.Kay的书，英文版分两本，分别是《Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory》和《Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory》，我只看了第一本。
这书出20年了，现在还在用，中文版还在再版，足以见其经典之处。具体内容可参考估计理论—从经典到贝叶斯。
《模式识别与机器学习》 Christopher M.BISHOP
很多人都推荐了这本书，但我一直没怎么看，因为是英文版的(《PATTERN RECOGNITION and MACHINE LEARNING》)……但基本也翻了翻，叙述思路特别清晰，解释角度和其他的书有一定差异，的确是一本很好的书。
前段时间看LDPC译码算法涉及到了因子图，就看了这本书的Graphic Models这一章，的确算是一本写得清晰的书，而且容易懂。而且很和我的胃口，譬如Graphic Models开篇就阐明了概率图模型的一些有用的特性，说明了为何我们要采用概率图模型。
《统计学习理论的本质》 Vapnik的书，这本书讲的就是鼎鼎有名的SVMs是怎么想出来的。
大部分的书，都致力于讲明白问题的解决方法。但这本书讲的是解决问题的整个思路和过程，即作者为何去这样思考。
《概率图模型-原理与技术》
基础的数学知识
《凸优化》 Stephen Boyd的书，英文名《Convex Optimization》，他是斯坦福的教授，个人主页提供了这本书英文版和课件等内容的下载，同时有同名的公开课。
有个老师说：真正的好书应该是看了就懂，但是放下就忘记。这本书大抵就属于这一类吧。我是在大四的时候看的这本书，那个时候的感觉是这本书引入了凸优化问题，并给出了不同情况下的求解方式；后来再看很多算法，就能够明白算法这样做的目的。再后来，面对一些实际的问题不知如何表示（譬如求信道容量），又发现这本书的例题里早已给出了分析和解释。
《矩阵分析与应用》 张贤达的书，我看的是第一版。
这本书没事的时候翻一翻，看看矩阵的相关知识和具体应用还是不错的，有时候用来查查矩阵的性质和公式也是可以的。更重要的是，这本书真的引用了很多其他的书籍，有不明白的地方根据他的引用很容易找到相应的解释。
但是有些问题还是要注意一下，这本书很偏近代信号处理，章节划分……有点诡异，举例基本都是信号处理的知识；同时，有些定义和别人的书是不一样的（譬如这本书里定义梯度=导数，但其他书一般是梯度=导数的转置），直接用他书上的公式可能会错。这本书出第二版了，看了目录，章节划分看起来合理和多，去掉了很多近代信号处理的例子，同时添加了很多新的东西（压缩感知等）。
FPGA开发相关知识（仅限Xilinx和ISE，我也只会这个）
这个基本没有看什么书，基本就是看Xilinx文档，然后网上的一些文章。Verilog看的是北航的书，还看过一本《深入浅出玩转FPGA》。实际上官方的资料足够多，足够详细了。我在用Virtex-5，所以以Virtex-5为例。可以打开Xilinx的软件Xilinx Documentation Navigator查看相关文档或到官网查看。
芯片相关
- 《Virtex-5 Family Overview》 Virtex 5系芯片简介
- 《Virtex-5 FPGA Data Sheet DC and Switching Characteristics》 交流，直流特性
- 《Virtex-5 FPGA User Guide》 指南，芯片功能（详细）介绍，对应不同的模块还有很多User Guide
- 《Virtex-5 FPGA Packaging and Pinout Specification》 如题
- 《Virtex-5 FPGA Configuration User Guide》 如题
- 《Virtex-5 FPGA PCB Designer's Gudie》 如题
- 《Virtex-5 Libraries Guide for HDL Designs》 HDL设计中会应用到的一些模块介绍
如果不画板子的话，那么看1，3，7即可，对使用的芯片有一定的了解；2也可以简要浏览。画板的话2，4，5，6是必看的。
开发环境
- 《ISE In-Depth Tutorial》
- 《ISE Simulator(ISim) In-Depth Tutorial》
- 《Synthesis and Simulation Design Guide》
- 《Constraints Guide》
- 《Timing Closure User Guide》
- 《XST User Guide》
1，2是tutorial，相对于是使用的说明，可以换一个名字叫做《手把手教你学ISE》、《手把手教你用ISim》。如果都会使用的话1，2可以不看，1、2介绍很详细，翻翻的话说不定会学到一些以前不会用的知识。6教的是如何写HDL代码，以及优化、约束等内容；如何写Verilog HDL或是VHDL可以参考其他的中文书。3个人觉得比较重要，介绍了FPGA设计的整个流程，包括XST做了什么以及我们应该做什么。4是约束指南，很难看，没怎么看过。5是时序收敛指南，也是很重要的概念。
