队列和栈非常类似，但是使用了不同的原则，而非后进先出，是先进先出。
1.队列数据结构
队列遵循FIFO（先进先出，也称先来先服务）原则的一组有序的项。队列在尾部添加新元素，并从顶部移除元素。最新添加的元素必须排在队列的的末尾。队列示意图如下：
2.创建队列
// 创建一个类表示队列
function Queue() {// 使用数组作为存储队列的数据结构let items = [];// 下面声明队列一些可用的方法// 1.enqueue(elements) 向队尾添加一个或多个项this.enqueue = function(element) {items.push(element);}// 2.dequeue() 从队列移除元素 FIFOthis.dequeue = function() {return item.shift();}// 3.front() 查看队列头元素this.front = function() {return items[0];}// 4.isEmpty() size() 检查队列是否为空this.isEmpty = function() {return items.length === 0;}this.size = function() {return items.length;}// 5.打印队列元素this.print = function() {console.log(items.toString())}
}使用Queue类
let queue = new Queue();
console.log(queue.isEmpty()); // true
// 添加元素
queue.enqueue('june');
queue.enqueue('jack');queue.print(); // 'june,jack'
console.log(queue.size()); // 2
// 删除元素
queue.dequeue();
queue.dequeue();
queue.print(); // ''3.优先队列
实现一个有限队列，有两种选择：设置优先级，然后在正确的位置添加元素；或者用入列操作添加元素，然后按照他们的优先级移除他们。
function PriorityQueue() {let items = [];// 设置添加元素的类function QueueElement(element, priority) {this.element = element;this.priority = priority;}// 优先级添加this.enqueue = function(element, priority) {let queueElement = new QueueElement(element, priority);let added = false;// 遍原队列中的元素，如果新添加元素的优先级的值（优先级大，priority值小）小于当前遍历原始的优先级的值（即新添加元素优先级大于当前遍历元素的优先级），则在其前面添加新的元素for(let i=0; i<items.length; i++) {if(queueElement.priority < items[i].priority) {items.splice(i, 0, queueElement);added = true;break;}}if(!added) {items.push(queueElement);}}// 打印this.print = function() {for(let i=0; i<items.length; i++) {console.log(`${items[i].element}-${items[i].priority}`)}}// 其他方法和默认的Queue实现方式相同
}4.队列的应用——击鼓传花?（循环队列）
// nameList-参与的人 num-每轮传?次数
function hotPotato(nameList, num) {let queue = new Queue();// 初始化队列for(let i=0; i<nameList.length; i++) {queue.enqueue(nameList);}// let eliminated = '';// 进行循环队列的入队和出队while(queue.size() > 1) {for(let i=0; i<num; i++) {queue.enqueue(queue.dequeue);}// 传花停止-淘汰队列第一个eliminated = queue.dequeue();console.log(eliminated + '在击鼓传花?中被淘汰。')}// 最后一个出队列的为胜者?return queue.dequeue();
}
