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做c2c网站的弊端/网站设计与网页制作

admin2025/5/9 1:24:55news

简介做c2c网站的弊端,网站设计与网页制作,东昌网站建设,王也扮演者Python版本:3.6.4相关模块:scrapy模块;requests模块;fake_useragent模块;以及一些python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。相关文件新手学习,Python…

做c2c网站的弊端,网站设计与网页制作,东昌网站建设,王也扮演者Python版本:3.6.4相关模块:scrapy模块;requests模块;fake_useragent模块;以及一些python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。相关文件新手学习,Python…

Python版本:3.6.4

相关模块:

scrapy模块;

requests模块;

fake_useragent模块;

以及一些python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

相关文件

新手学习,Python 教程/工具/方法/解疑+V:itz992

原理简介

原理其实蛮简单的,因为之前就知道知乎有个api一直可以用:

https://www.zhihu.com/node/QuestionAnswerListV2

post请求这个链接,携带的数据格式如下:

data = {

就可以获得该问题下的所有回答啦,然后用正则表达式提取每个回答下的所有图片链接就OK了。

具体实现的时候用的scrapy,先新建一个scrapy项目:

scrapy startproject zhihuEmoji

然后在spiders文件夹下新建一个zhihuEmoji.py文件,实现我们的爬虫主程序:

'''知乎表情包爬取'''

其中ZhihuemojiItem()用来存储我们爬取的所有图片链接和对应的回答id,具体定义如下:

class ZhihuemojiItem(scrapy.Item):

OK,大功告成,完整源代码详见相关文件(我爬的表情包也在相关文件里提供了QAQ)~

效果展示

在cmd窗口运行如下命令即可:

scrapy crawl zhihuEmoji -o infos.json -t json

我代码跑了两个多小时,最后大概爬了几万张表情包,截图如下:

ca75587bacb10a399cd00ba7ee0c9c40.png